ROC-кривая по результатам логистической регрессии Опции

[nokh]

По результатам множественной логистической регрессии программа MedCalc наряду её параметрами и отношениями шансов выдаёт также площадь под характеристической кривой. Когда признак один - всё ясно. Но
(1) Не вполне понятен механизм расчёта чувствительности и специфичности когда в уравнении, например, 5-10 параметров. Неужто алгоритм перебирает все возможные варианты, а кривую строит по наиболее отдалённым от диагонали точкам?
(2) программа MedCalc саму кривую не строит, может кто знает в каком пакете по результатам множественной логистической регрессии строится график ROC-кривой или хотя бы рассчитываются точки для её построения.

[DrgLena]

Нет, дочитайте до конца пост, который цитируете. Не имеет значения, сколько у вас предикторов. Нового больного вы классифицируете не по значению гликемии выше 200, а по значению расчетной вероятности диабета у этого больного. При этом вы сравниваете расчетную вероятность с оптимальной точкой разделения (вероятности, а не гликемии), при которой соотношение чувствительности и специфичности оптимальное.
В этой ветке обсуждался ROC после логистической регрессии, но он используется и без логистической регрессии для разделения по одному предиктору, тогда рассчитывают чувствительность и 1- специфичность при каждом значении предиктора (гликемии) и выбирается его оптимальное значение для разделения больных и здоровых и анализируют число ложноположительных и ложноотрицательных результатов