Дожитие и кривая Гомпертца Опции

[Гематолог]

Пожалуйста, помогите советом.

Популяция пожилых людей. Медиана возраста 67 лет.
Сравниваются два метода лекарственного лечения. Строятся кривые Каплан-Мейера.
Но ... появляется возражение - кроме Каплан-Мейера нужно представить, как вообще живет пожилая популяция.
То есть, кривая Гомпертца по популяции вообще может показать неэффективность ни первого ни второго метода лечения.
Я никогда не работал с этой функцией.
Можете мне подробнее рассказать об этом и как практически ее использовать?
Какие данные нужны?

Спасибо!

[Гематолог]

........А так-то вообще-то надо просто знать параметры функции Гомперца для популяции пожилых. Оценить функцию выживаемости для тех же точек, что у Вас есть оценки Каплана- Мейера и затем проанализировать (наверное, критерием Колмогорова-Смирнова) совпадение теоретического распределения времен дожития (по Гомперцу) и экспериментального (КМ)........

Спасибо за ответ! Ваши замечания очень важны для меня!

Что значит знать параметры функции Гомперца для популяции пожилых? Какой методикой оценить совпадение теоретического распределения времен дожития (по Гомперцу) и экспериментального (КМ)?
Я думаю, это не так же, как я проверяю в Статистике или SPSS критерием Колмогорова - Смирнова соответствие ряда количественных данных тому или иному распределению?

[Игорь]

Что значит знать параметры функции Гомперца для популяции пожилых? Какой методикой оценить совпадение теоретического распределения времен дожития (по Гомперцу) и экспериментального (КМ)?

Вычисление параметров распределения Гомпертца для подгонки распределения длительностей изучено (именно - теоретически изучено, возможно, впервые, и практически реализовано) а программе AtteStat.

Я думаю, это не так же, как я проверяю в Статистике или SPSS критерием Колмогорова - Смирнова соответствие ряда количественных данных тому или иному распределению?

Чтобы проверить согласие критерием типа Колмогорова, необходимо знать функцию распределения статистики критерия для данного типа теоретического распределения. Для некоторых теоретических распределений такие функции получены (проф. Лемешко с соавторами, г. Новосибирск). Функция Гомпертца среди них не встречалась. Поэтому необходимо применять другой метод (там же).

Сообщение отредактировал Игорь - 4.11.2010 - 16:43

[плав]

Вычисление параметров распределения Гомпертца для подгонки распределения длительностей изучено (именно - теоретически изучено, возможно, впервые, и практически реализовано) а программе AtteStat.

Чтобы проверить согласие критерием типа Колмогорова, необходимо знать функцию распределения статистики критерия для данного типа теоретического распределения. Для некоторых теоретических распределений такие функции получены (проф. Лемешко с соавторами, г. Новосибирск). Функция Гомпертца среди них не встречалась. Поэтому необходимо применять другой метод (там же).

По (1) - макропрограммы для анализа выживаемости в SAS с использованием распределения Гомпертца известны, как минимум с 2003 года (macro PARAMEST написанное Cantor). Ряд статей в SUGI описывал, как делать этот анализ при помощи процедуры NLMIXED.
По (2) - не совсем понятно. Если речь идет о двухвыборочном варианте теста, что еще необходимо, кроме знания значений двух эмпирических функций распределения? Если же речь идет об одновыборочном критерии (хотя задача здесь не такая - то не обязательно иметь теоретические функции, можно использовать метод Монте-Карло для получения критических значений).