сравнение дисперсий, эффект - усиление вариабельности Опции

[kmuranov]

Dear All!

Каким образом можно оценить эффект воздействия, кoторый выражается не смещении среднего, а в увеличении дисперсии? Например, при подсчете площадей клеточных ядер в контроле прошадь составляет 20 +- 5 (mean+- SD), а в опыте 20+-15. N ~ 800.

C уважением,
kmuranov

Сообщение отредактировал kmuranov - 26.11.2010 - 11:20

[DrgLena]

DoctorStat высказал очень хорошую идею, которая и должна быть реализована вначале исследования. Не знаю, как точно спланирован эксперимент, но сравниваются фактически три группы: контроль или начало наблюдения, облучение и старение. Именно визуальный анализ гистограмм даст ответ на вопрос в каких категориях (диапазонах размеров) можно найти различия или доказать однородность в соотношении определенных категорий размеров. Для этого можно использовать анализ таблиц сопряженности. Не руками же вы должны строить такие гистограммы, программе все равно 80 или 800 значений вы измерили, а число диапазонов вы задаете сами. Тогда сможете сделать вывод, что после облучения статистически значимо повышается доля больших ядер ( с... до...), относительно их доли до облучения. А старение приводит к повышению доли ядер из другого диапазона, а может и из того же самого, это и будет доказательством однонаправленности действия облучения и старения.
Относительно сравнения дисперсий, kmuranov дал толчок для развития AtteStat, но для приведенных данных, это мало информативно. Самый быстрый взгляд на пример - дисперсии безусловно различаются в 9 раз, ну и что?
По критериям Левина и Брауна и Форсайта, хотелось бы уточнить не только звучание первой фамилии, но и сходимость расчетов с другими программами и с ручным расчетом.

Сообщение отредактировал DrgLena - 1.12.2010 - 17:47