сравнение дисперсий, эффект - усиление вариабельности Опции

[kmuranov]

Dear All!

Каким образом можно оценить эффект воздействия, кoторый выражается не смещении среднего, а в увеличении дисперсии? Например, при подсчете площадей клеточных ядер в контроле прошадь составляет 20 +- 5 (mean+- SD), а в опыте 20+-15. N ~ 800.

C уважением,
kmuranov

Сообщение отредактировал kmuranov - 26.11.2010 - 11:20

[DrgLena]

DoctorStat высказал очень хорошую идею, которая и должна быть реализована вначале исследования. Не знаю, как точно спланирован эксперимент, но сравниваются фактически три группы: контроль или начало наблюдения, облучение и старение. Именно визуальный анализ гистограмм даст ответ на вопрос в каких категориях (диапазонах размеров) можно найти различия или доказать однородность в соотношении определенных категорий размеров. Для этого можно использовать анализ таблиц сопряженности. Не руками же вы должны строить такие гистограммы, программе все равно 80 или 800 значений вы измерили, а число диапазонов вы задаете сами. Тогда сможете сделать вывод, что после облучения статистически значимо повышается доля больших ядер ( с... до...), относительно их доли до облучения. А старение приводит к повышению доли ядер из другого диапазона, а может и из того же самого, это и будет доказательством однонаправленности действия облучения и старения.
Относительно сравнения дисперсий, kmuranov дал толчок для развития AtteStat, но для приведенных данных, это мало информативно. Самый быстрый взгляд на пример - дисперсии безусловно различаются в 9 раз, ну и что?
По критериям Левина и Брауна и Форсайта, хотелось бы уточнить не только звучание первой фамилии, но и сходимость расчетов с другими программами и с ручным расчетом.

Сообщение отредактировал DrgLena - 1.12.2010 - 17:47

[Игорь]

Относительно сравнения дисперсий, kmuranov дал толчок для развития AtteStat, но для приведенных данных, это мало информативно.

Программу эту не развивать нужно, а кончать. А взамен быстрее запускать мультисистемный проект на базе библиотеки Qt, ориентированный в первую очередь на Linux (также на MacOS и Windows). Сейчас фактически проект AtteStat служит продвижению связки Windows + Office от компании Microsoft.

Вот тут, если кому интересно, интерфейсная часть нового проекта: http://narod.ru/disk/656279001/Q.ZIP.html, которая сейчас пока позиционируется в качестве его основы. Это механическая пересборка Linux-ового варианта (без каких-либо изменений) для Windows. Разархивировать, запустить EXE файл. В Linux это выглядит точно так же.

По критериям Левина и Брауна и Форсайта, хотелось бы уточнить не только звучание первой фамилии, но и сходимость расчетов с другими программами и с ручным расчетом.

Указанные критерии технически сводятся к определенному элементарному преобразованию исходных данных, а затем к применению к полученному массиву обычного ANOVA. Т.е., если в преобразованиях не наврано и ANOVA исправна, то и результат верен. Проверку можно сделать так: 1) Преобразовать данные в таблице Excel; 2) Выполнить ANOVA в "Пакете анализа" Excel (данный метод в нем считается верно). Результат должен совпасть с прочими программами.

Сообщение отредактировал Игорь - 1.12.2010 - 20:53