Как статистически проверить изменяется ли число эпизодов аритмий во время ишемии Опции

[jonathan]

Здравствуйте!
Имеется суточная запись ЭКГ, по ней рассчитан минутный тренд количества эпизодов определенной аритмии. Требуется определить, меняется ли количество эпизодов аритмии во время ишемии и насколько это изменение может быть случайным? Вопрос в том, какими математическими или статистическами методами можно воспользоваться для решения данной задачи?

Буду благодарен за любые идеи.

[DrgLena]

Среднее число экстрасистол в мин это мне понятно, минутный тренд ? не понятно.

Если число экстрасистол для каждой минуты или другого промежутка времени ( 10 мин , 30 мин) известны, а в другой переменной, например бинарной можно отразить наличие или отсутствие ишемии (можно и расширить число градаций, какая ишемия ) для этого же промежутка времени, то можно решить простую статистическую задачу. Минуты с ишемией это одна группа ? без ишемии другая. Теперь можно проверить различается ли среднее количество экстрасистол в мин во время ишемии или нет. Статистически значимые различия средних будут свидетельствовать в пользу не случайности.
Например, для 936 мин без признаков ишемии наблюдалось 0,8 экстрасистол в мин (от 0 до 5, медиана 0), а для 504 мин с ишемией среднее число экстрасистол 3,1 (от 0 до 8, медиана 3,0) различия статистически значимы как при использовании критерия Стьюдента, так и при использовании непараметрических тестов.
Поскольку у вас временной ряд, то можно посмотреть, что возникает раньше, а что позже с возможным причинно - следственным анализом.
Это данные для одного больного, но вы наверное хотите показать в каких то группах больных.
Современные приборы должны быть оснащены автоматическим накоплением необходимых данных, вряд ли руками можно наколотить данные о 1440 мин по нескольким признакам для каждого больного, чтобы провести подобный анализ.