Как статистически проверить изменяется ли число эпизодов аритмий во время ишемии Опции

[jonathan]

Здравствуйте!
Имеется суточная запись ЭКГ, по ней рассчитан минутный тренд количества эпизодов определенной аритмии. Требуется определить, меняется ли количество эпизодов аритмии во время ишемии и насколько это изменение может быть случайным? Вопрос в том, какими математическими или статистическами методами можно воспользоваться для решения данной задачи?

Буду благодарен за любые идеи.

[jonathan]

Благодарю Вас за ваши ответы!

Я пока попробывал применить следующий алгоритм, который очень похож на предложенные идеи. Тренд аритмий (т. е. массив значений количества эпизодов аритмий за каждую минуту записи) я разбил на участки, которые соотвествуют эпизодам ишемии. Фрагменты тренда соответствующие ишемии я объединил в один массив, а фрагменты, не соответствующие ишемии- в другой массив. Получились в итоге 2 массива. Далее к ним я применил два непараметрических критерия: Манна-Уитни-Вилкоксона (проверка гипотезы о равенстве мат. ожидания) и двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (проверка гипотезы о равенстве распределений). Тесты проводил при уровнях значимости 0.05 и 0.01.

У меня возникла трудность с тем, что эпизодов ишемии за сутки несколько, и они непродолжительные по сравнению с длительностью всей записи. Например одна конкретная запись длительностью 1484 мин, содержит 4 эпизода ишемии длительностью 8, 13, 28, 30 минут. И не совсем ясно, что с чем сравнивать.
Поэтому у меня вопрос, правомерно ли воспользоваться тем методом, что участки тренда аритмий, соответствующие ишемии, объединяются в один массив, а участки, не соответсвующие ишемии - в другой, а затем к ним применяются статистические критерии?
Далее особенностью тренда аритмий является то, что в нем подавляющее количество значений являются нулевыми. На примере этой же записи, одиночные желудочковые полиморфные экстрасистолы встречаются лишь в 26 минутах из всего тренда, т.е. только 26 значений ненулевые. Некоторые аритмии встречаются в 1-2 минутах.

Этот алгоритм я проверил на 6 записях, которые в сумме содержали 43 типа аритмий и результаты были примерно следующие. Критерий Колмогорова-Смирнова вообще нигде не обнаружил значимых изменений (только в 1 случае из 43 и то ложно).
Критерий Манна-Уитни-Вилкоксона при уровне значимости 0.05 обнаружил измнения среднего числа аритмий: правильно в 11 случая, ложно в 8 случаях, не обнаружил измения правильно в 24 случаях, ложно в 0 случаях.
Критерий Манна-Уитни-Вилкоксона при уровне значимости 0.01 обнаружил измнения среднего числа аритмий: правильно в 11 случая, ложно в 2 случаях, не обнаружил измения правильно в 30 случаях, ложно в 0 случаях.

Можно еще проще. К каждой экстрасистолии поставить в сосответствие наличие или отсутствие ишемии в этот момент. Тогда из 2352 эпизодов 1560 (66%) зафиксированы при ишемии, а 792(34%) - без ишемии, что достоверно меньше.

Скажите, пожалуйста, в этом случае по какому правилу определить достоверность значимого изменения? Т.е. например, при уровне значимости 0.05, если процент экстраситол при ишемии больше или равен 95% то это значимое изменение, если меньше 95% то это не значимое, а случайное изменение?

Сообщение отредактировал jonathan - 20.12.2010 - 12:13