Интерпретация результатов множественной регрессии в зарубежных тезисах, регрессионный анализ, логит-регрессия Опции

[alekir]

Как правильно в тезисах за рубеж принято описывать регрессионный анализ? Пример: в регрессионной модели в целом есть Multiple R: ,87510453, F = 5,449999, df =6,1, p<0,0091. Также есть B-коэф. для статистически значимой независимой переменной=-0,457, p<0,05. По результатам логит-регрессии (всё-таки зависимая переменная представляет собой исход "да" "нет"), выполненной на этом же материале имеем Chi-square = 18,21672, df = 6, p = ,0057221. Odds ratio=0,6033 всё для той же независимой переменной. Какие же результаты принято вставлять в заруб. тезисы (какие именно из этих значений? )Можно ли ограничиться R2 и P<0,009 для модели в целом и P<0,05 для всё той же независимой переменной?
2. Может ли величина ОШ=0,13 с ДИ от 0,00889 0,301370, p<0,03 для модели в целом и быть статистически значимой, может ли такое вообще быть?

[alekir]

Спасибо за исчерпывающий ответ по 1 вопросу. А вот по 2 вопросу хотелось бы уточнить: если отнтшение шансов =0,13 и ДИ не проходит через единицу, то вероятность развития некоего исхода (в данном случае ремиссии) при значениях данного показателя (в данном случае диастолического давления), если я Вас правильно поняла, значимо меньше, а именно в 0,13 раза или на 0,13 раза, а при изменении(увеличении или уменьшении?) давления на 10 мм.рт.ст вероятность выздоровления уменьшится в 1,3 раза?
И ещё, если эти значения представить в виде 4-х польной таблицы, то 0,13 означает что значения располагаются в 2-х нижних квадратах этой таблицы, а вероятность/риск развития события в данном случае НИЖЕ, а не ВЫШЕ? Очень надеюсь, что терпеливо прочитаете и ответите, даже если Вам покажется это несуразицей. Ещё раз спасибо