Интерпретация результатов множественной регрессии в зарубежных тезисах, регрессионный анализ, логит-регрессия Опции

[alekir]

Как правильно в тезисах за рубеж принято описывать регрессионный анализ? Пример: в регрессионной модели в целом есть Multiple R: ,87510453, F = 5,449999, df =6,1, p<0,0091. Также есть B-коэф. для статистически значимой независимой переменной=-0,457, p<0,05. По результатам логит-регрессии (всё-таки зависимая переменная представляет собой исход "да" "нет"), выполненной на этом же материале имеем Chi-square = 18,21672, df = 6, p = ,0057221. Odds ratio=0,6033 всё для той же независимой переменной. Какие же результаты принято вставлять в заруб. тезисы (какие именно из этих значений? )Можно ли ограничиться R2 и P<0,009 для модели в целом и P<0,05 для всё той же независимой переменной?
2. Может ли величина ОШ=0,13 с ДИ от 0,00889 0,301370, p<0,03 для модели в целом и быть статистически значимой, может ли такое вообще быть?

[nokh]

Вы смешиваете совсем разные понятия: вероятность, шанс и риск. А значит толком не читали по теме. Также логистическую регрессию нельзя впихнуть в таблицу 2х2.