Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> логистическая регрессия
mamalita
сообщение 18.03.2011 - 22:49
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 49
Регистрация: 7.04.2010
Пользователь №: 15366



Здравствуйте! Прошу о помощи. Провожу оценку факторов риска, влияющих на развитие рецидива у онкологических больных. Зависимая переменная - отсутствие или наличие рецидива. Независимые - возраст (количественная), время возникновения МТС с момента операции (количественная), стадия (3 градации), дифференцировка (3 градации), количество метастазов (2-5), размер (1-5), суммарный диаметр (2-10). Если строить логит-регрессии отдельно для каждого фактора - модель значимая, процент правильных предсказаний около 78%, соответственно коэффициенты для каждого фактора значимы. Когда ввожу их все вместе, модель значимая но остается значимых только два фактора (возраст, время возникновения МТС), строю для этих 2 факторов - возраст становится незначимым, его убираю качество предсказания ухудшается. Что с этим делать? Программа у меня Statistica6. Второй момент, хотелось бы сделать из этого практический выход, как например таблица оценки перинатальных факторов риска (пример см ниже). Возможно ли это и как это сделать? Может быть есть ссылки на литературу особенно с примерами. Буду признательна за помощь.

Оценка пренатальных факторов риска (О.Г. Фролова, Е.И. Николаева, 1980)
Факторы риска Оценка в баллах

Социально-биологические факторы
Возраст матери:
моложе 20 лет 2
30-34 года 2
35-39 лет 3
40 лет и старше 4
Возраст отца:
40 лет и более 2
Профессиональные вредности:
у матери 3
у отца 3
Вредные привычки
у матери:
Курение (одна пачка сигарет в день) 1
Злоупотребление алкоголем 2
у отца:
Злоупотребление алкоголем 2
Эмоциональные нагрузки у матери 2
Рост и масса тела матери:
Рост 150 см и менее 2
Масса тела на 25% выше нормы 2
Акушерско-гинекологический анамнез
Паритет (число предшествующих родов):
4-7 1
8 и более 2
Аборты перед родами у первородящих:
1 2
2 3
3 и более 4
Аборты в промежутках между родами:
3 и более 2
Преждевременные роды:
1 2
2 и более 3
Мертворождение:
1 3
2 и более 8
Смерть детей в неонатальном периоде:
одного ребенка 2
двух и более детей 7
Аномалии развития у детей 3
Неврологические нарушения у детей 2
Масса тела доношенных детей менее 2500 г или 4000 г и более 2
Бесплодие:
2-4 года 2
5 лет и более 4
Рубец на матке после операции 3
Опухоли матки и яичников 3
Истмико-цервикальная недостаточность 2
Пороки развития матки 3
Экстрагенитальные заболевания беременной
Сердечно-сосудистые:
Пороки сердца без нарушения кровообращения 3
Пороки сердца с нарушением кровообращения 10
Гипертоническая болезнь I-II-III стадий 2-8-12
Вегетососудистая дистония 2
Заболевания почек:
До беременности 3
обострение заболевания при беременности 4
Заболевания надпочечников 7
Сахарный диабет 10
сахарный диабет у родственников 1
Заболевания щитовидной железы 7
Анемия (содержание гемоглобина 90-100-110 г/л) 4-2-1
Нарушение свертываемости крови 2
Миопия и другие заболевания глаз 2
Хронические инфекции (туберкулез, бруцеллез, сифилис, токсоплазмоз и др.) 3
Острые инфекции 2
Осложнения беременности
Выраженный ранний токсикоз беременных 2
Поздний токсикоз беременных:
водянка 2
нефропатия беременных I-II-III степени 3-5-10
преэклампсия 11
эклампсия 12
Кровотечение в первой и второй половине беременности 3-5
Резус- и АВ0-изосенсибилизация 5-10
Многоводие 4
Маловодие 3
Тазовое предлежание плода 3
Многоплодие 3
Переношенная беременность 3
Неправильное положение плода (поперечное, косое) 3
Патологические состояния плода и некоторые показатели нарушения его жизнедеятельности
Гипотрофия плода 10
Гипоксия плода 4
Содержание эстриола в суточной моче
менее 4,9 мг в 30 нед. беременности 34
менее 12 мг в 40 нед. беременности 15
Изменение околоплодных вод при амниоскопии 8



При сумме баллов 10 и более - риск перинатальной патологии высокий, при сумме 5-9 баллов - средний, при сумме 4 балла и менее - низкий.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
DrgLena
сообщение 24.03.2011 - 21:19
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Да, лучше сделать кокс-регрессию. Бинарные переменные кодируются 0 и 1, тогда exp коэффициент покажет во сколько возрастает риск рецидивирования при наличии фактора риска (1) против альтернативы ? его отсутствия (0).
По поводу Вальда, вам он не подходит по уже изложенной причине.
Пороги рассчитываются по формуле:
А=10log(aльфа/(1-бета))
В=10log((1-альфа)/бета)

Т.о. при α =β =0,05 порог +-13, при α =β =0,01, порог +-20.
Пороги не зависят от числа наблюдений и числа факторов. Возможно, эксперт может сделать промежуточную группу среднего риска исходя из сумм ДК при не достижении ни положительных, ни отрицательных порогов (зона неуверенной диагностики).

Сообщение отредактировал DrgLena - 24.03.2011 - 21:20
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему