![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 49 Регистрация: 7.04.2010 Пользователь №: 15366 ![]() |
Здравствуйте! Прошу о помощи. Провожу оценку факторов риска, влияющих на развитие рецидива у онкологических больных. Зависимая переменная - отсутствие или наличие рецидива. Независимые - возраст (количественная), время возникновения МТС с момента операции (количественная), стадия (3 градации), дифференцировка (3 градации), количество метастазов (2-5), размер (1-5), суммарный диаметр (2-10). Если строить логит-регрессии отдельно для каждого фактора - модель значимая, процент правильных предсказаний около 78%, соответственно коэффициенты для каждого фактора значимы. Когда ввожу их все вместе, модель значимая но остается значимых только два фактора (возраст, время возникновения МТС), строю для этих 2 факторов - возраст становится незначимым, его убираю качество предсказания ухудшается. Что с этим делать? Программа у меня Statistica6. Второй момент, хотелось бы сделать из этого практический выход, как например таблица оценки перинатальных факторов риска (пример см ниже). Возможно ли это и как это сделать? Может быть есть ссылки на литературу особенно с примерами. Буду признательна за помощь.
Оценка пренатальных факторов риска (О.Г. Фролова, Е.И. Николаева, 1980) Факторы риска Оценка в баллах Социально-биологические факторы Возраст матери: моложе 20 лет 2 30-34 года 2 35-39 лет 3 40 лет и старше 4 Возраст отца: 40 лет и более 2 Профессиональные вредности: у матери 3 у отца 3 Вредные привычки у матери: Курение (одна пачка сигарет в день) 1 Злоупотребление алкоголем 2 у отца: Злоупотребление алкоголем 2 Эмоциональные нагрузки у матери 2 Рост и масса тела матери: Рост 150 см и менее 2 Масса тела на 25% выше нормы 2 Акушерско-гинекологический анамнез Паритет (число предшествующих родов): 4-7 1 8 и более 2 Аборты перед родами у первородящих: 1 2 2 3 3 и более 4 Аборты в промежутках между родами: 3 и более 2 Преждевременные роды: 1 2 2 и более 3 Мертворождение: 1 3 2 и более 8 Смерть детей в неонатальном периоде: одного ребенка 2 двух и более детей 7 Аномалии развития у детей 3 Неврологические нарушения у детей 2 Масса тела доношенных детей менее 2500 г или 4000 г и более 2 Бесплодие: 2-4 года 2 5 лет и более 4 Рубец на матке после операции 3 Опухоли матки и яичников 3 Истмико-цервикальная недостаточность 2 Пороки развития матки 3 Экстрагенитальные заболевания беременной Сердечно-сосудистые: Пороки сердца без нарушения кровообращения 3 Пороки сердца с нарушением кровообращения 10 Гипертоническая болезнь I-II-III стадий 2-8-12 Вегетососудистая дистония 2 Заболевания почек: До беременности 3 обострение заболевания при беременности 4 Заболевания надпочечников 7 Сахарный диабет 10 сахарный диабет у родственников 1 Заболевания щитовидной железы 7 Анемия (содержание гемоглобина 90-100-110 г/л) 4-2-1 Нарушение свертываемости крови 2 Миопия и другие заболевания глаз 2 Хронические инфекции (туберкулез, бруцеллез, сифилис, токсоплазмоз и др.) 3 Острые инфекции 2 Осложнения беременности Выраженный ранний токсикоз беременных 2 Поздний токсикоз беременных: водянка 2 нефропатия беременных I-II-III степени 3-5-10 преэклампсия 11 эклампсия 12 Кровотечение в первой и второй половине беременности 3-5 Резус- и АВ0-изосенсибилизация 5-10 Многоводие 4 Маловодие 3 Тазовое предлежание плода 3 Многоплодие 3 Переношенная беременность 3 Неправильное положение плода (поперечное, косое) 3 Патологические состояния плода и некоторые показатели нарушения его жизнедеятельности Гипотрофия плода 10 Гипоксия плода 4 Содержание эстриола в суточной моче менее 4,9 мг в 30 нед. беременности 34 менее 12 мг в 40 нед. беременности 15 Изменение околоплодных вод при амниоскопии 8 При сумме баллов 10 и более - риск перинатальной патологии высокий, при сумме 5-9 баллов - средний, при сумме 4 балла и менее - низкий. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Да, лучше сделать кокс-регрессию. Бинарные переменные кодируются 0 и 1, тогда exp коэффициент покажет во сколько возрастает риск рецидивирования при наличии фактора риска (1) против альтернативы ? его отсутствия (0).
По поводу Вальда, вам он не подходит по уже изложенной причине. Пороги рассчитываются по формуле: А=10log(aльфа/(1-бета)) В=10log((1-альфа)/бета) Т.о. при α =β =0,05 порог +-13, при α =β =0,01, порог +-20. Пороги не зависят от числа наблюдений и числа факторов. Возможно, эксперт может сделать промежуточную группу среднего риска исходя из сумм ДК при не достижении ни положительных, ни отрицательных порогов (зона неуверенной диагностики). Сообщение отредактировал DrgLena - 24.03.2011 - 21:20 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |