дисперсионный анализ повторных измерений, исследование качества жизни Опции

[mamalita]

Добрый день! Кратко изложу суть исследования. Исследуем две группы один вид хирургического лечения - основная группа (n=48), другой вид - контрольная группа (n=55). В обеих группах исследуем качество жизни по шкале FACT-L до операции, через 3, 6, 9 и 12 месяцев после операции - 8 показателей на каждый период. Количество больных с течением времени сокращается 3 месяца 47 и 53 человека, 6 месяцев - 46 и 52, 9 - 45 и 50 человек, 12 - 44 и 46 человек. Программа Statistica 6. Распределение показателей качества жизни отличается от нормального. Поэтому анализ проводила непараметрический.С помощью критерия Манна-Уитни до операции все 8 показателей статистически значимо не отличаются, что собственно нам и было нужно. Попарно сравнивала между собой каждый показатель из 8 на каждый промежуток времени, чтобы доказать что качество жизни в основной группе выше на данный промежуток времени, чем в контрольной (или нет, как получалось). Ранговый ДА Фридмана и конкордации Кенделла использовала для каждой группы отдельно для оценки в динамике. р<0,001. А дальше как? сравниваем критерием Вилкоксона попарно до операции-через 3 месяца, через 3 месяца - через 6 месяцев и т.д.? Нужна ли поправка Бонферони? Основной вопрос такой: правильно ли я делала? Можно ли использовать дисперсионный анализ для повторных измерений? (я попробовала его сделать, там где различия для непараметрического метода были значимы, стали в ДА не значимы, с чем это связано?) Еще прочитала что если распределение отличается от нормального, дисперсии не равны можно воспользоваться модулем GLM - так ли это (результаты в нем получились в точности такие же как RM-ANOVA. Помогите как правильно сделать.

[mamalita]

Уважаемый Nokh, спасибо, что откликнулись. Не умею делать вставки из ваших цитат. Поэтому спрошу по пунктам
1. почему при непараметрическом применении теряется информация о различии динамик. Нас же не интересует например отличались ли показатели в основной группе через 3 месяца от показателей в контрольной через 9?
2. Т.е. не смотря на ассиметричное распределение я могу применить ДА с обрезанным материалом (очень хочется сделать именно так, потому что нагляднее и проще)? Потом отдельно сравнивать с помощью анализа контрастов? Тут еще проблема появилась, при построении графиков с 95%-ДИ видно что различия не должны быть значимыми а при непараметрическом р=0,000, и при ДА р<0,05. Что бы это могло быть?
3. Попробую разобраться с GLM - для этого нужно время. Думаю вопросы по этому аспекту еще появятся.

Вопрос к Sandy - что вы подразумеваете под конвергентностью и дивергентностью отличий во времени ? Спасибо.

[sandy]

Различия могут увеличиваться с течением времени, могут уменьшаться. Возможно, что через три месяца их еще не будет "видно". Или через 12 месяцев уже не будет видно. Кстати, для Краскелла-Уоллиса поправка Бонферонни не нужна.