дисперсионный анализ повторных измерений, исследование качества жизни Опции

[mamalita]

Добрый день! Кратко изложу суть исследования. Исследуем две группы один вид хирургического лечения - основная группа (n=48), другой вид - контрольная группа (n=55). В обеих группах исследуем качество жизни по шкале FACT-L до операции, через 3, 6, 9 и 12 месяцев после операции - 8 показателей на каждый период. Количество больных с течением времени сокращается 3 месяца 47 и 53 человека, 6 месяцев - 46 и 52, 9 - 45 и 50 человек, 12 - 44 и 46 человек. Программа Statistica 6. Распределение показателей качества жизни отличается от нормального. Поэтому анализ проводила непараметрический.С помощью критерия Манна-Уитни до операции все 8 показателей статистически значимо не отличаются, что собственно нам и было нужно. Попарно сравнивала между собой каждый показатель из 8 на каждый промежуток времени, чтобы доказать что качество жизни в основной группе выше на данный промежуток времени, чем в контрольной (или нет, как получалось). Ранговый ДА Фридмана и конкордации Кенделла использовала для каждой группы отдельно для оценки в динамике. р<0,001. А дальше как? сравниваем критерием Вилкоксона попарно до операции-через 3 месяца, через 3 месяца - через 6 месяцев и т.д.? Нужна ли поправка Бонферони? Основной вопрос такой: правильно ли я делала? Можно ли использовать дисперсионный анализ для повторных измерений? (я попробовала его сделать, там где различия для непараметрического метода были значимы, стали в ДА не значимы, с чем это связано?) Еще прочитала что если распределение отличается от нормального, дисперсии не равны можно воспользоваться модулем GLM - так ли это (результаты в нем получились в точности такие же как RM-ANOVA. Помогите как правильно сделать.

[mamalita]

Я пришла к выводу, что не могу обрезать данные, т.к. большинство выбывших - умерли, а перед этим у них качество жизни ухудшалось и параллельно был выявлен рецидив, в отличие от остальных. Значит все-таки непараметрика, или в качестве фактора добавить - возникновение рецидивов? Попробовала, По результатам ANOVA - есть отличия отдельно рецидивХповторностьХкачество жизни, отдельно группаХповторностьХкачество жизни, совместно для этих факторов различий нет - что в целом логично. Кстати шкала качества жизни - количественная.
для Nokh: в GLM - случаные события у меня не высвечивается, а результаты как в ДА повторных измерений.
Вообще я начала анализировать все отдельно, но если мыслить глобально, то хотелось бы создать модель (я описывала в предыдущем посте) где на входе переменными были например возраст, пол, стадия, степень дифференцировки, время с момента предыдущей операции, возможно КЖ до операции или в какие-то точки обследования а на выходе вероятность развития рецидива (летального исхода?). При чем чтобы это было обличено в доступную для практикующего врача таблицу. Исходя из моих неглубоких познаний я вижу логит-регрессию, где останутся только значимо влияющие факторы, а что потом? Читала о моделях Маркова и деревьях классификации, вопрос ко всем специалистам: как считаете - они подойдут? И можно ли ссылки на их описание и в каких программах делается и как?