Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Кластерная рандомизация
sayrus
сообщение 24.04.2011 - 08:20
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 36
Регистрация: 19.10.2007
Из: Москва
Пользователь №: 4460



Здравствуйте!

Планирую исследование. В соответствии с протоколом, в исследовании примут участие врачи, каждый из которых согласиться лечить больных в рамках одного из двух предложенных режимов. Каждый врач по плану должен будет включить в исследование 3 больных, каждый из которых относится к одной из 3 подгрупп (1-я - ранее нелеченные, 2-я - исходно получавшие препарат Х, 3-я - исходно получавшие препарат У, всем на старте будет назначен новый препарат). Так как рандомизировать пациентов нет никакой возможности, посчитали, что правильно будет рандомизировать врачей. Получается кластерная рандомизация с размером кластера n=3. Следует ли рассчитывать необходимое число кластерных единиц для каждой из 3 подгрупп (частота достижения конечной точки в подгруппах может быть разной)? Или допустимо для общей группы? Если верно "для каждой подгруппы отдельно", то какое число кластерных единиц (врачей) следует в итоге включить в исследование? Максимальное из рассчитанного для каждой подгруппы? Как определиться с коэффициентом внутриклассовой корреляции?

Спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
p2004r
сообщение 28.04.2011 - 11:57
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(sayrus @ 24.04.2011 - 07:20) *
Здравствуйте!

Планирую исследование. В соответствии с протоколом, в исследовании примут участие врачи, каждый из которых согласиться лечить больных в рамках одного из двух предложенных режимов. Каждый врач по плану должен будет включить в исследование 3 больных, каждый из которых относится к одной из 3 подгрупп (1-я - ранее нелеченные, 2-я - исходно получавшие препарат Х, 3-я - исходно получавшие препарат У, всем на старте будет назначен новый препарат). Так как рандомизировать пациентов нет никакой возможности, посчитали, что правильно будет рандомизировать врачей. Получается кластерная рандомизация с размером кластера n=3. Следует ли рассчитывать необходимое число кластерных единиц для каждой из 3 подгрупп (частота достижения конечной точки в подгруппах может быть разной)? Или допустимо для общей группы? Если верно "для каждой подгруппы отдельно", то какое число кластерных единиц (врачей) следует в итоге включить в исследование? Максимальное из рассчитанного для каждой подгруппы? Как определиться с коэффициентом внутриклассовой корреляции?

Спасибо!


У Вас дорогой в случае ошибки эксперимент. Компьютеры сейчас быстрые.

Смоделируйте свое исследование численно. Задайте точно параметры распределения в виртуальной популяции. Повторив расчет модели пару сотен тысяч раз можно получить распределения интересующих параметров и посчитать вероятности с приемлемой точностью что бы принять решение.

Эксперимент простой и ошибка в процессе моделирования намного менее вероятна, чем в процессе теоретических изысканий.


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
sayrus
сообщение 28.04.2011 - 12:42
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 36
Регистрация: 19.10.2007
Из: Москва
Пользователь №: 4460



Цитата(p2004r @ 28.04.2011 - 12:57) *
У Вас дорогой в случае ошибки эксперимент. Компьютеры сейчас быстрые.

Смоделируйте свое исследование численно. Задайте точно параметры распределения в виртуальной популяции. Повторив расчет модели пару сотен тысяч раз можно получить распределения интересующих параметров и посчитать вероятности с приемлемой точностью что бы принять решение.

Эксперимент простой и ошибка в процессе моделирования намного менее вероятна, чем в процессе теоретических изысканий.



Добрый день!

Вероятно, кто умеет это делать (моделировать распределение в виртуальной популяции) Вас прекрасно поняли. Я, уж извините, нет. Не могли бы выразить свою мысль попроще, а если бы и пример привели, то цены бы Вам не было. Спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему