Показатели соотношения Опции

[Stefa]

Добрый день.
Прошу прощения за дурацкий вопрос, но нигде не смогла найти: можно ли как-нибудь оценить значимость различий показателей соотношения. Например, число коек на 10000 населения в городе N равно 73, а в городе K ? 56 (притом известно и число коек и численность населения), можно ли сказать, что в городе N коек на 10000 человек статистичсеки значимо больше, чем в городе K, по какому-либо критерию.
Заранее огромное спасибо.

[DrgLena]

Так. Распространенность заболевания на одного человека или на 100 или на 10000 ? не имеет значения, но эта доля из всего населения. Важно как представлять данные.
Также как и обеспеченность койками, из примера автора поста 2500 на 4000000 и 5000 на 5000000 во втором городе. Вы предлагаете хи квадрат, заполните таблицу, получите значение хи квадрат=375; р=0,00000. Супер! Но при расчете точного критерия Фишера, который вы также рекомендуете, компьютер просто сойдет с ума, если будет считать факториалы по формуле из библии. А теперь попробуем изменить число коек в первом городе до 3800. По хи квадрат также различия статистически значимы хи кв=5,74; р=0,0167. Опять все довольны. Но вернемся к исходным койкам на 10000 населения, в измененном примере получим 9,5 и 10,0 . При сравнении распространенности заболевания в зарубежных источниках приводят данные с десятыми, и 95% ДИ в том же формате. Но, обеспеченность койками в русскоязычных источниках приводят до целых коек, при округлении получаем 10 и 10, но обеспеченность койками в двух городах статистически значимо различается.
Кроме того, есть еще один аргумент против использования критериев, в пользу представления с данных с 95%ДИ - это необходимость представления данных по многим регионам. Не очень логично проводить сравнения по критерию хи кв. между каждой парой городов или между всеми странами СНГ.

Сообщение отредактировал DrgLena - 6.06.2011 - 23:30

[Игорь]

Так. Распространенность заболевания на одного человека или на 100 или на 10000 ? не имеет значения, но эта доля из всего населения. Важно как представлять данные.

Считайте эпидемиологические показатели по исходным данным (без приведения к 1000 или 100000 и т.п.).

Также как и обеспеченность койками, из примера автора поста 2500 на 4000000 и 5000 на 5000000 во втором городе. Вы предлагаете хи квадрат, заполните таблицу, получите значение хи квадрат=375; р=0,00000. Супер! Но при расчете точного критерия Фишера, который вы также рекомендуете, компьютер просто сойдет с ума, если будет считать факториалы по формуле из библии.

Факториалы не нужно считать. Нужно привести формулу к виду, не включающему факториалы.