Показатели соотношения Опции

[Stefa]

Добрый день.
Прошу прощения за дурацкий вопрос, но нигде не смогла найти: можно ли как-нибудь оценить значимость различий показателей соотношения. Например, число коек на 10000 населения в городе N равно 73, а в городе K ? 56 (притом известно и число коек и численность населения), можно ли сказать, что в городе N коек на 10000 человек статистичсеки значимо больше, чем в городе K, по какому-либо критерию.
Заранее огромное спасибо.

[nokh]

В посте ? 6 произошла подмена одной задачи на другую и дальнейшая дискуссия протекает исходя из того, какую задачу решают участники. Убеждён, что сформулированная автором темы задача в корне отличается от анализа распространённости заболевания. При анализе заболеваемости речь действительно идёт о %, промилле или случаях на 10 тыс. Потому что в этом случае речь идёт об одном объекте исследования - человеке. Раз есть человеки больные и здоровые можно рассчитать долю больных в общем числе и выразить её удобным способом. В задаче Stef'ы речь идёт о двух разных объектах: койках и людях. Ни для одного объекта мы не можем рассчитать долю - о долях речь вообще не идёт. Есть некий город, в нём есть какое-то абсолютное число деревьев, машин, бродячих собак и койко-мест. Это - генеральные совокупности. Есть другой город с теми же объектами - генеральными совокупностями. Все эти данные - полные, самодостаточные, никакие из них не являются частью других. При желании мы можем вычислить некие отношения, удобные для сравнительной характеристики городов в условиях их разнокачественности. Например, рассчитать в каждом городе число собак на человека, число деревьев на машину, число койко-мест на человека или на 10 тыс. человек. Полученные величины будут не долями, они будут индексами. Индексы относятся к количественным данным и т.о. очень похожи на возраст. Разница только в том, что индексы измерены в шкале отношений, а возраст - в абсолютной шкале. Но в ходе статистического анализа с ними работают одинаково. По койко-местам: один город - один индекс, два города - 2 индекса. Как два возраста. Если мы наберём достаточную выборку индексов по разным городам, то сможем подключить статистический анализ. Например, построить распределение индексов, в случае полимодальности определить число мод, провести разделение смеси распределений, охарактеризовать каждую выделенную однородную группу и сказать, что один город попал в один класс, другой - в другой класс. Пока всё что можно сделать с двумя имеющимися индексами (число койко-мест на 10 тыс. человек) методами статистики это рассчитать показатели описательной статистики, например - среднее с ошибкой.