Анализ данных в баллах Опции

[Адам]

Уважаемые коллеги! Кто-нибудь сталкивался с анализом полученных данных в баллах. Имеются две группы нужно сравнить статистическую разницу между ними на основании методики в баллах от 1 до 4. Использование какого статистического метода будет правильным, где можно посмотреть информацию о статистике данных представленных в баллах и не имеющих промежуточные значения.

[nokh]

По поводу оценок в баллах. Сегодня много медицинских работ, в которых клинические признаки формализуются в виде полуколичественных или ранговых оценок, которые являются упорядоченными категориями... При этом иллюстрируют различия средними рангами, а не средними арифметическими...

В шкале баллов операция деления не определена. Следовательно, т.н. "средний балл" - некорректное понятие. Не допускайте ошибки. Используйте медиану...

И чем же всем мои баллы не понравились? Может мы говорим о разных баллах? Я могу материализовать виртуальные баллы и больному, поступившему с тяжестью по шкале APACHE II в 8 баллов, выдать 8 жетонов, или нарисовать в карточке 8 галочек. Другому - два (две). Это будут вполне счётные признаки (как, впрочем, и виртуальные). Также могу для каждого из них подсчитать сколько лет он прожил до сего дня и сколько условных единиц, именуемых сантиметрами, укладывается в его росте - чем не счётные? Так почему же для возраста и роста можно рассчитать средние значения, а для баллов ? нет?
С истинно порядковыми признаками, видимо, сложнее. Но под наблюдаемой порядковой шкалой скрыто какое-то распределение, принимающее на выходе дискретные значения. А насколько я понимаю, для известных распределений существуют функции, связывающие исходные шкалы с порядковыми. На этом, в частности основан критерий Ван-дер-Вардена и Regression on order statistics (ROS) методы восстановления значений усечённых распределений.