Частоты таблицы сопряженности 2х2 и кривая хи-квадрат на одном графике Опции

[Choledochus]

Интуитивно чувствую ), что есть возможность изобразить "столбики" частот таблицы 2х2 на фоне кривой Пирсона с одной степенью свободы, в принципе в Маткаде я умею ее строить.
Но как расположить (в каком порядке) и отнормировать "столбики" частот?
Видел нечто подобное в книжке Зайцева, Лифляндского, Маринкина (на стр. 258), но там критерий согласия Пирсона (не для таблицы 2х2)
Спасибо.

p.s. Можеть быть, a,d,b,c - тогда нечто вроде кривой Пирсона будет получаться для одной степени свободы при непропорциональности строк и ad>>bc

Сообщение отредактировал Choledochus - 10.08.2011 - 09:20

Эскизы прикрепленных изображений

 

[nokh]

Интуитивно чувствую ), что есть возможность изобразить "столбики" частот таблицы 2х2 на фоне кривой Пирсона с одной степенью свободы, в принципе в Маткаде я умею ее строить.
Но как расположить (в каком порядке) и отнормировать "столбики" частот?
Видел нечто подобное в книжке Зайцева, Лифляндского, Маринкина (на стр. 258), но там критерий согласия Пирсона (не для таблицы 2х2)
Спасибо.

p.s. Можеть быть, a,d,b,c - тогда нечто вроде кривой Пирсона будет получаться для одной степени свободы при непропорциональности строк и ad>>bc

(1) Понятие "кривая Пирсона" является в математической статистике занятым - это целое семейство кривых, одних типов которого выделяется аж 12 штук. Если имеется в виду только один из них и конкретно - распределение хи-квадрат, то лучше так и писать.
(2) Вы смешиваете понятия распределения признака и статистического распределения, лежащего в основе статистического критерия. Т.е если таблица эмпирических частот, изображённая на рисунке гистограммой, отражает какое-то распределение признака, то таблица 2х2 не отражает распределения признака, она отражает только 2 какие-то реализации таких распределений. Т.е. если распределение признака, сводимого в таблицу частот 2х2 подчиняется биномиальному распределению, то сама таблица 2х2 не позволяет рассчитать теоретические частоты такого распределения - это совсем другая специфическая задача (которая кстати не позволила бы построить никаких кривых в силу дискретности биномиального распределения).
(3) По таблице 2х2 можно рассчитать теоретические частоты для гипотезы отсутствия взаимодействия входов таблицы, но это не будут ни частоты какого-то теоретического распределения признака, ни частоты для какого-то теоретического статистического распределения, скажем, хи-квадрат. Т.о. поставленная задача не имеет ни смысла, ни решения.