Каким методом воспользоваться? Опции

[Leer]

Коллеги, у меня случился приступ кретинизма и сомнений.
Прошу помочь в двух вопросах.

1. На руках данные - скорость наступления события N (две переменных, начало = 0, конец = t, цензурированных и пропущенных нет, событие N наступило для всех наблюдений, других эпизодов наблюдений нет, окно наблюдения также не опредлено). Задача - оценить скорость наступления события N для разных групп обследуемых. Заказчик честно утверждает, что это Kaplan-Meier estimation+piecewise constant exponential models. Я столь же честно смотрю на данные и думаю, что все-таки нужно использовать только ANOVA, без бессмсыленных изысков анализа выживаемости. Прав ли я?

2. надо проверить связь двух переменных (или оценить влияние) - одна дихотомическая, вторая ранговая, порядка 10 градаций. Из методов в голову приходит только традиционная ранговая корреляция r-Спирмена. Но меня внезапно стали терзать смутные сомнения, может - есть еще что более подходящее задаче. Чем бы вы воспользовались?

В обоих случаях выборка - несколько тысяч наблюдений.

[DrgLena]

Если интересует только время первой работы, то выбираете только те записи для которых begin=0 для каждого значения есть и end т.е. есть интервал на котором известен статус job и есть фактор edu и сравниваете две кривые К-М. Вас должна интересовать функция описывающая вероятность найти работу, т.е 1 - Cumulative Proportion Surviving (от 0 до 1, а не наоборот, как при анализе выживаемости). Если вы хотите привести фрагмент своих данных, то лучше это сделать в виде работоспособной электронной таблицы любого фрагмента, на котором можно что то показать, а не в виде картинки.