Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Качество логистической модели
nokh
сообщение 26.09.2011 - 22:12
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 1219
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Впервые столкнулся с ситуацией, когда отдельные показатели высоко статистически значимы в отдельных моделях бинарной регрессии. Однако при объединении в множественной регрессии они становятся резко незначимыми (р порядка 0,99), хотя сама модель значима и обладает 100%-ной чувствительностью и специфичностью. Для файла примера выбрал только 2 показателя - систолическое артериальное давление и пульс. Как быть? Как показать такую модель и как ей верить?
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  Смерть_САД_Пульс.rar ( 1,63 килобайт ) Кол-во скачиваний: 353
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
p2004r
сообщение 27.09.2011 - 09:48
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(nokh @ 26.09.2011 - 21:12) *
Впервые столкнулся с ситуацией, когда отдельные показатели высоко статистически значимы в отдельных моделях бинарной регрессии. Однако при объединении в множественной регрессии они становятся резко незначимыми (р порядка 0,99), хотя сама модель значима и обладает 100%-ной чувствительностью и специфичностью. Для файла примера выбрал только 2 показателя - систолическое артериальное давление и пульс. Как быть? Как показать такую модель и как ей верить?


из ковариации очевидно что имеет место две группы, и следовательно все зависимости наблюдаемые для смеси ложные
Код
plot(data$ad,data$hr,
       bg=c("red","green")[as.factor(data$dead)],
       pch=c(21,22)[as.factor(data$dead)])


Сообщение отредактировал p2004r - 27.09.2011 - 09:49
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему