Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Непараметрический дискриминантный анализ
Адам
сообщение 26.10.2011 - 06:22
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 27
Регистрация: 28.06.2011
Пользователь №: 23257



Уважаемые коллеги! Провел дискриминантный анализ, но гложат сомнения, некоторые данные распределены не нормально, существует ли непараметрический дискриминантный анализ, сведения встречаются, а найти конкретную информацию не могу можно ли его провести в статистика 6. Спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
Адам
сообщение 26.10.2011 - 07:21
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 27
Регистрация: 28.06.2011
Пользователь №: 23257



в учебнике по статистике указано, что

Предполагается, что анализируемые переменные представляют выборку из многомерного нормального распределения. Поэтому вы можете проверить, являются ли переменные нормально распределенными. Отметим, однако, что пренебрежение условием нормальности обычно не является "фатальным" в том смысле, что результирующие критерии значимости все еще "заслуживают доверия".

Может быть я зря сомневаюсь
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Игорь
сообщение 26.10.2011 - 08:26
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 1141
Регистрация: 10.04.2007
Пользователь №: 4040



Цитата(Адам @ 26.10.2011 - 08:21) *
в учебнике по статистике указано, что

Предполагается, что анализируемые переменные представляют выборку из многомерного нормального распределения. Поэтому вы можете проверить, являются ли переменные нормально распределенными. Отметим, однако, что пренебрежение условием нормальности обычно не является "фатальным" в том смысле, что результирующие критерии значимости все еще "заслуживают доверия".

Может быть я зря сомневаюсь

Штремель М.А., Кудря А.В., Иващенко А.В. Непараметрический дискриминантный анализ в задачах управления качеством // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2006, т. 72, N5, с. 53-62. (не найдете - в личку напишите свой email)

Ключевое слово "многомерного" - это не то же самое, что проверить каждую выборку (здесь варианта выборки - не число, а вектор, т.е. совокупность чисел) на нормальность. Требуется использовать специальные критерии для тестирования именно многомерной нормальности (например, критерии Мардиа, также тут http://www2.sas.com/proceedings/sugi27/p247-27.pdf ). На основе каких тестов Вы утверждаете, что Ваша многомерная выборка не является многомерно нормальной?

Далее, исходными данными для дискриминантного анализа являются уже классифицированные объекты. От качественно выполненной классификации (без учителя) зависит во многом и классификация с учителем, представителем которой как раз дискриминантный анализ и является.
Ссылка полезная http://masters.donntu.edu.ua/2005/kita/kap...ry/discr_an.htm

Сообщение отредактировал Игорь - 26.10.2011 - 13:38


Signature
Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему