Логистическая регрессия? Опции

[mamalita]

Добрый день! Прошу помощи в анализе данных. Мы имеем 100 человека больных с метастазами в печени, лечили их хирургическим путем и наблюдали их в течение 6 лет и диагностировали у них новые метастазы и рецидивы. Суть работы заключается в том, чтобы доказать, что реже всего на 1 и 2 годах наблюдения новые МТС возникают у пациентов с количеством МТС 2-3 (у нас были варианты количества от 2-6), и размер их должен быть 2-3 см. То есть кривая частоты прогресии имеет форму колокола обращенного вершиной вниз - 1 см - часто возникает прогрессия, больше 3 - тоже. Наиболее оптимальным является размер очага для хирургического лечения 2-3 см. Вопрос как представить эти данные и их анализировать: средний и суммарный размер не учитывают разницы: то ли у больного было 3 очага по 2 см то ли 1 и 6 см что совсем не благоприятно. Если брать каждый метастаз как отдельную переменную то у разных людей будет разное количество переменных (от 2 до 6штук), но этот вариант наиболее приемлем в соответствии с поставленной задачей. Теперь вопрос каким методом воспользоваться, чтобы доказать что идеальным для лечения является количество МТС 2-3 при размере 2-3см. Еще момент : размер МТС имеет мини манимальное округление до 0, 5 разброс от 1 до 6 см (т.е. всего 12 значений). Может быть их можно как-то объединить и логически видоизменить? Я уже просто голову сломала. Очень нужен свежий взгляд. Спасибо

[DrgLena]

Нет, вы поняли не правильно.

Хотя я много чего наворотила, начните вникать с простых вещей, которые вам понятны. OR можно руками посчитать, а кокс регрессию оставьте на закуску, хотя на форуме она уже обсуждалась и ответ на ваш вопрос есть.

Я использую для расчета времени наступления рецидива в линейной модели и в кокс регрессионной две переменные - размер максамального (нужно сделать эту переменную) и число МТС. Имея модель можно ответить на любой вопрос по сочетанию этих признаков, если конечно анализ модели вас устроит. Все результаты, которые я привожу получены по вашим данным. Поскольку у вас три переменных отклика, то и предлагаемые методы различны.

В рамках форума вы получаетет только направление, одно из них предлагал Игорь, логистическую регрессию, только в качествер размера я взяла максимальный для каждого больного, а количество МТСу вас есть. Я тоже не все поняла у р2004r, но какие то полезные вещи по работе с R я уже разобрала.