Логистическая регрессия? Опции

[mamalita]

Добрый день! Прошу помощи в анализе данных. Мы имеем 100 человека больных с метастазами в печени, лечили их хирургическим путем и наблюдали их в течение 6 лет и диагностировали у них новые метастазы и рецидивы. Суть работы заключается в том, чтобы доказать, что реже всего на 1 и 2 годах наблюдения новые МТС возникают у пациентов с количеством МТС 2-3 (у нас были варианты количества от 2-6), и размер их должен быть 2-3 см. То есть кривая частоты прогресии имеет форму колокола обращенного вершиной вниз - 1 см - часто возникает прогрессия, больше 3 - тоже. Наиболее оптимальным является размер очага для хирургического лечения 2-3 см. Вопрос как представить эти данные и их анализировать: средний и суммарный размер не учитывают разницы: то ли у больного было 3 очага по 2 см то ли 1 и 6 см что совсем не благоприятно. Если брать каждый метастаз как отдельную переменную то у разных людей будет разное количество переменных (от 2 до 6штук), но этот вариант наиболее приемлем в соответствии с поставленной задачей. Теперь вопрос каким методом воспользоваться, чтобы доказать что идеальным для лечения является количество МТС 2-3 при размере 2-3см. Еще момент : размер МТС имеет мини манимальное округление до 0, 5 разброс от 1 до 6 см (т.е. всего 12 значений). Может быть их можно как-то объединить и логически видоизменить? Я уже просто голову сломала. Очень нужен свежий взгляд. Спасибо

[p2004r]

нет ли опечатки?

Код

> table(data$срок, data$рецидив.до.года)
    
      0  1
  1   0  3
  3   0 12
  6   1 17
  9   0 18
  12  0 16
  15  7  0
  18  5  0
  21  4  0
  24  4  0
  27  2  0
  30  3  0
  36  1  0

что то 6й уровень подозрительный?

Сообщение отредактировал p2004r - 13.11.2011 - 18:28

[mamalita]

Спасибо за быстрый подробный ответ и помощь. Ноя как мартышка с очками не пойму как применить, как мартышка с очками. По выводам я поняла что чаще всего возникают мтс при крупных очагах, но по поводу новых переменных - их опять 5 штук, как их включать в логит регрессию?

[p2004r]

Спасибо за быстрый подробный ответ и помощь. Ноя как мартышка с очками не пойму как применить, как мартышка с очками.

Эпиграф: " -- Доктор меня все игнорируют. -- Следующий!"



мда для того что бы понять надо задавать содержательные вопросы, хотя бы --- "ткнем пальцем сюда, что это?" Для удобства я специально разбил весь ответ на мелкие части, давайте идти от части к части. Я постараюсь отвечать на вопросы.

PS Дело в том что мне например так и не понятно правильно ли Вами агрегирована переменная "до года". Или там ошибка, или смысл переменной не тот о котором я смог догадаться.

PPS Переменная "срок" однозначно зависит только от маленьких и больших мтс (на это намекает даже плотность распределения размеров мтс). Зависимость явно количественная (могу соответствующий бублеплот предъявить).

Маленькие мтс это от 0.5 -- 1

Большие мтс это (после проведенного выше анализа пробного разбиения) 3.5 -- 5

В терминах вероятность логистическая регрессия может ответить о любом граничном сроке достижим он или нет при данном сочетании "число маленьких --- число больших". Ну и как влияет сочетание большие -- маленькие мтс в целом.