Какие выборки считаются связанными Опции

[Stefa]

Всем добрый день! Столкнулась с проблемой и просто зациклилась на ней. Пример из книги В.Ю. Урбаха : две делянки пшеницы, одна опыт, вторая контроль, измерялась урожайность раз в год.
Год| 1947|1948|1949|1950|1951|1952|1953
Опыт|22.9|20.2|19.5|30.5|35.6|31.9|27.7
Контроль|19.4|16.2|16.9|29.3|31.4|28.5|26.6
Для сравнения урожайности применяется критерий Стьюдента для парных выборок. У меня аналогичная задача, но я не могу доказать, почему эти выборки следует считать парными. На все мои объяснения, что опыт и контроль связаны годом, и что нельзя сравнивать урожайность первой делянки за 1947 год и урожайность второй делянки, например, за 1953г., а необходимо рассматривать именно пары, мне рассказывают про пациентов до и после лечения, и что там да, связанные, а здесь никакой связи нет. Может быть я не права? А если права, то, как объяснить так, чтобы не у кого не возникало никаких сомнений. Помогите, пожалуйста! Заранее большое спасибо.

[Stefa]

Не получится К кому же мне еще обращаться за помощью. А спасибо было не "с перепугу", а от души. И всё же хотелось бы уточнить: при сравнении показателей в двух группах в динамике в случае нормального распределения (и равенства дисперсий ?) применяется двухфакторный дисперсионный анализ. В случае несоблюдения предпосылок применяется его непараметрический аналог - критерий Фридмана?

Сообщение отредактировал Stefa - 6.12.2011 - 06:03

[p2004r]

В случае несоблюдения предпосылок применяется его непараметрический аналог - критерий Фридмана?

Только он, как и Пейдж, для данных "измеренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испытуемых."

В приведенных данных по моему два условия.

PS а сколько у Вас всего городов к сравнению между собой? Может их хотя бы десяток наберется?

Сообщение отредактировал p2004r - 6.12.2011 - 10:12