применение критерия вилкоксона, непараметрический т-критерий вилкоксона Опции

[kania]

Подскажите,пожалуйста!
Можно ли для сравнения двух результатов клинических анализов одного пациента до и после некоторой процедуры использовать т-критерий Вилкоксона? Ожидаю получить,что различия в двух столбцах параметров до и после значимые и определить интервал значимасти. Исследуемые параметры(пункты в листе результатов анализа)считаются статистически независимыми.
Заранее спасибо!
если нельзя, то с помощью какого критерия это можно сделать?( выяснить на сколько различаются два столбца значений анализа до и после процедуры)

[100$]

Думается, что эта задача вообще не имеет отношения к статистике: предметом статистики является статистическая совокупность. Это означает большое число объектов (генеральная совокупность и выборка из нее), но не признаков, которыми характеризуется каждый объект. Здесь объект один. Даже если охарактеризовать его кучей (вектором) разнотипных признаков, то нет уверенности в том, что все они являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами. Все они могут иметь совершенно разную природу (одни-дискретные, другие извлечены из непрерывного распределения etc.), и тут даже само понятие средней величины для них всех не определено. Тут просто надо сравнить два вектора так, как их сравнивают математики. Ни о каких Уилкоксонах, Стьюдентах и прочих Фридманах речь не не идет.

Например, больного охарактеризовали (среди прочих показателей) возрастом (15 лет), весом (60 кг) и ростом (170 см). Эксперимент длился год. За это время пациент постарел на год (стало 16 лет), распонел на 1 кг (стало 61 кг) и подрос на 1 см (стало 171). И что - ув. Kania - будете сравнивать эти два столбца по Уилкоксону и делать вывод, что результат лечения положительный?

Сообщение отредактировал 100$ - 14.12.2011 - 12:16

[Игорь]

Например, больного охарактеризовали (среди прочих показателей) возрастом (15 лет), весом (60 кг) и ростом (170 см). Эксперимент длился год. За это время пациент постарел на год (стало 16 лет), распонел на 1 кг (стало 61 кг) и подрос на 1 см (стало 171). И что - ув. Kania - будете сравнивать эти два столбца по Уилкоксону и делать вывод, что результат лечения положительный?

Если основатель темы имеет несколько таких больных, то совокупность разнотипных данных будет представлять собой многомерную выборку (численность выборки - число больных, размерность выборки - число параметров). Такие данные могут быть обработаны многомерными статистическими методами, являющимися функциональными аналогами описательной статистики, критериев Стьюдента, Вилкоксона и т.д.