применение критерия вилкоксона, непараметрический т-критерий вилкоксона Опции

[kania]

Подскажите,пожалуйста!
Можно ли для сравнения двух результатов клинических анализов одного пациента до и после некоторой процедуры использовать т-критерий Вилкоксона? Ожидаю получить,что различия в двух столбцах параметров до и после значимые и определить интервал значимасти. Исследуемые параметры(пункты в листе результатов анализа)считаются статистически независимыми.
Заранее спасибо!
если нельзя, то с помощью какого критерия это можно сделать?( выяснить на сколько различаются два столбца значений анализа до и после процедуры)

[kania]

те примеры,которые Вы приводите с возрастом и эритроцитами, понятны. в моем случае всё не так.
не думала,что нужно будет рассказывать суть исследования,но придется раскрыть карты
я исследую новым методом повреждение сперматозоидов при криоконсервации различными способами заморозки.
получаю ряд значений до и после криоконсервации. известно,что после заморозки 30-70% клеток теряют свою фертильность.
технической возможности набрать необходимое для использования параметрической статистики количества пациентов нет.да и сроки уже поджимают.в дальнейшем планируется именно такой подход.
необходимо сравнить два столбца до и после заморозки, и сказать на сколько сильно изменились оцениваемые параметры в целом,а не каждый в отдельности. на глаз то видно,что после заморозки анализ хуже,но что значит хуже?!в кл. анализе крови есть интервал нормальных значений,в котором должен находится данный параметр. здесь же его нет. и ввести эти интервалы самостоятельно по имеющимся данным невозможно.
Далее следует сравнить несколько методов заморозки,выяснить какой наносит меньше повреждений.
может быть есть другие методы сравнения двух столбцов чисел,применимые в данном случае?!

[p2004r]

необходимо сравнить два столбца до и после заморозки, и сказать на сколько сильно изменились оцениваемые параметры в целом,а не каждый в отдельности. на глаз то видно,что после заморозки анализ хуже,но что значит хуже?!в кл. анализе крови есть интервал нормальных значений,в котором должен находится данный параметр. здесь же его нет. и ввести эти интервалы самостоятельно по имеющимся данным невозможно.
Далее следует сравнить несколько методов заморозки,выяснить какой наносит меньше повреждений.
может быть есть другие методы сравнения двух столбцов чисел,применимые в данном случае?!

1) У Вас есть вектор признаков, он определяет точку в многомерном пространстве.

2) Вам известны пары точек в данном пространстве связанные отношением "до-после".

3) Пары точек обладают свойством "вид воздействия".

Следовательно Вы можете построить вектора отражающие влияние эксперимента в некотором пространстве. Пространство можно построить с помощью PCA или многомерного шкалирования.

Сколько всего у Вас точек? Хотя бы с десяток есть? Тогда можно с помощью складного ножа оценить устойчивость строящегося пространства и насколько на глаз виды воздействия дают разный патерн в направлении стрелок.

В принципе направления можно будет потом учесть и с помощью циркулярной статистики.

Ну как то так исходя из выданных совы и глобуса.

Все это можно посчитать в R.