Доверительный интервал или критерий Стьюдента? Опции

[Naum]

Здравствуйте!
привожу отрывок из рецензии на статью: "При сопоставлении распространенности БА необходимо сравнивать известные популяционные величины и доверительный интервал данного исследования, а не точечную оценку. Так, 95% ДИ для распространенности БА 37/567=6.53% составляет 4.75-8.89. Данный интервал включает величины распространенности БА в городах Свердловской области (5.7-5.9%), следовательно, различий в распространенности БА в сравниваемых регионах нет.
Аналогично следует сопоставлять распространенность БА у работников комбината и других жителей города (различий нет)."

С распространенностью 6,5% Вы мне помогли разобраться. Спасибо! Следующий вопрос у меня появляется при сравнении распространенности БА у работников завода и других жителей города. Всего больных получилось 37, из них 17 работников завода и 20 других жителей города. На заводе всего заполнили анкеты 355 человек, в городе 212. Таким образом распространенность на заводе у меня получилась 4,8%, а в городе 9,4%. Я сравнила с помощью критерия Стьюдента - различия достоверны p=0,045. Но рецензент пишет, что сравнивать нужно с помощью доверительных интервалов. Я посчитала - получилось 38,38-68,97 и 31,03-61,62, следовательно различий нет. ????? так есть или нет различия?

Заранее спасибо!

[Света K]

Огромное спасибо за пояснения, главный вопрос выяснен.

(1-2) С ДИ все вроде понятно и доступно изложено. За исключением того, что непонятно почему проценты 23,2-27,4% ненормально распределены - какая разница какие там цифры? Ну да ладно.

(3) А я-то думала, что достаточно сравнить попарно 27,3 с 27,4 ну и так все пары по Стьюденту (ошибка же есть) и затем обсуждать различия если t>=4,303.

А вот ДА (ANOVА и тем более ANCOVA) подозреваю мне не провести по причине слабого понимания метода контрастов или post-hoc сравнений. Да еще и преобразование арксинуса. Или может где-то найдется пример таких рассчетов?