Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Непараметрическая линейная регрессия
Stefa
сообщение 16.12.2011 - 11:00
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 33
Регистрация: 31.07.2008
Пользователь №: 5185



Добрый день, подскажите, пожалуйста, существуют ли непараметрические аналоги линейной регрессии? Если да, то в каких стат пакетах они реализованы. В частности интересуют непараметрические методы определения значимости угла наклона линии регрессии. Заранее большое спасибо.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
100$
сообщение 17.12.2011 - 18:12
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694



Пожалуй, стоит внести ясность:
- словосочетание "непараметрический аналог" не имеет смысла. Есть способ оценить плотность условного распределения случайной величины в выбранной точке (собственно непараметрическая регрессия), а уж гадать, аналогом какой именно модели из параметрического семейства она является (полиномиальной, степенной и т.д.) не резон;
- с другой стороны, существуют способы непараметрического оценивания коэф-тов линейной регрессии. Кроме Тейла подобные постановки рассмотрены в учебниках проф. Орлова.

Ну, и последнее. Существует, н-р, совершенно бесплатная программа Matrixer, которую нет проблем скачать с сайта автора (А.А.Цыплакова, НГУ). В ней реализована и такая экзотика, как квантильная регрессия, ядерная регрессия упоминавшихся Надарая и Уотсона, etc.

Сообщение отредактировал 100$ - 17.12.2011 - 18:13
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Игорь
сообщение 18.12.2011 - 10:57
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 1162
Регистрация: 10.04.2007
Пользователь №: 4040



Цитата(100$ @ 17.12.2011 - 19:12) *
Пожалуй, стоит внести ясность:
- словосочетание "непараметрический аналог" не имеет смысла. Есть способ оценить плотность условного распределения случайной величины в выбранной точке (собственно непараметрическая регрессия), а уж гадать, аналогом какой именно модели из параметрического семейства она является (полиномиальной, степенной и т.д.) не резон;
- с другой стороны, существуют способы непараметрического оценивания коэф-тов линейной регрессии. Кроме Тейла подобные постановки рассмотрены в учебниках проф. Орлова.

Ну, и последнее. Существует, н-р, совершенно бесплатная программа Matrixer, которую нет проблем скачать с сайта автора (А.А.Цыплакова, НГУ). В ней реализована и такая экзотика, как квантильная регрессия, ядерная регрессия упоминавшихся Надарая и Уотсона, etc.

Ядерные оценки скорее помогают решить задачу сглаживания данных и родственные ей задачи. Автору темы, как я понял, требуется параметрическая модель с непараметрическими оценками, причем коэффициенты модели, видимо, желательно содержательно интерпретировать. Т.е., скорее интересует математическое моделирование. Так что путь действий указан.

Сообщение отредактировал Игорь - 18.12.2011 - 10:59


Signature
Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему