Диагностическая значимость маркера: расчет специфичности и чувствительности, площадь под кривой и прочее Опции

[Па адокс]

Доброго дня!

Объясните, пошагово, как рассчитать диагностическую значимость протеина (скажем, А) для диагностики заболевания. С определением cut-off на разных уровнях. Исходные данные: наличие 2-х групп обследованных (с патологией, и группы сравнения). В группах определен белок А. Есть различия среднего сожержания белка А (и Ме, понятно). Тем не менее, важен качественный анализ.

Если я правильно понимаю, то для расчета чувствительности-специфичности необходимо пользоваться определением площади под кривой.

Какие значения чувствительности-специфичности (%) определяют диагностическую значимость маркера? ( возможность его использования в качестве диагностического маркера)

СПАСИБО!

[Игорь]

Доброго дня!

Объясните, пошагово, как рассчитать диагностическую значимость протеина (скажем, А) для диагностики заболевания. С определением cut-off на разных уровнях. Исходные данные: наличие 2-х групп обследованных (с патологией, и группы сравнения). В группах определен белок А. Есть различия среднего сожержания белка А (и Ме, понятно). Тем не менее, важен качественный анализ.

Если я правильно понимаю, то для расчета чувствительности-специфичности необходимо пользоваться определением площади под кривой.

Какие значения чувствительности-специфичности (%) определяют диагностическую значимость маркера? ( возможность его использования в качестве диагностического маркера)

СПАСИБО!

По моему мнению, Ваши данные совершенно четко ложатся на методику ROC анализа, выполненную в модуле "Непараметрическая статистка" программного обеспечения AtteStat. Добавлю, что данный метод в упомянутой программе был реализован в том числе и в результате обсуждения на настоящем форуме с помощью уважаемых коллег.

Сообщение отредактировал Игорь - 20.12.2011 - 17:18