![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 27 Регистрация: 28.06.2011 Пользователь №: 23257 ![]() |
Уважаемые коллеги! С наступающим НГ! Здоровья и успехов! Запутался совсем с описательными статистиками вроде все просто и понятно, но прошу помочь разобраться правильно, при описании нормально распределенных данных какие лучше использовать значения и как их обозначать М +-m как называется это в Statistica 6 среднее и стандартная ошибка или по другому или лучше M+-s - это среднее и стандартное отклонение или же среднеквадратичное отклонение, которого в Statistica 6 не могу найти, у Ребровой О.Ю. описано, но не пойму где что где s где m, прошу помочь разобраться советом или ссылкой. Спасибо!
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
... рецензенты по разному называют m, что и ввело меня в замешательство... Не рецензенты должны догадываться, что вы приводите в качестве +-, а вы в материалах и методах, описывая статистический анализ указываете, что вы представляете в качестве меры разброса. Если это описательная статистика, то среднее сопровождается среднеквадратическим отклонением (SD в программе Statistica), при его представлении не пишут +-, а помещают его в скобки или в отдельную графу в таблице. И что оно означает, для чего его приводят ясно написано в указанной nokh ссылке. При сравнении средних значений нескольких групп в модуле, например, дисперсионного анализа указанная программа средние значения выводит с ошибкой среднего (m или s.e. ) и тут допускается привычная запись +- и из того же источника ясно, как трактуется эта величина. Вряд ли необходимо запрашивать техническую поддержку, чтобы понять, что выдает программа: Std.Dev.(SD) Standard error (s.e.) |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |