![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 59 Регистрация: 23.12.2011 Пользователь №: 23383 ![]() |
Не могу найти ответ на вопрос.
( У меня есть показатели (дискретные значения) - индексы по шкале, измеренные в трех временных точках (1,2 и 3) у двух сравниваемых групп. Нужно сравнить средние значения в каждой временной точке. Но вот проблема: распределения то отличаются от нормального, то нет. Нормальность смотрел критерием Колмогорова-Смирнова. Группа 1: 1 точка - р-0,017 2 точка - р-0,033 3 точка - р-0,7. Группа 2: 1 точка - р-0,241 2 точка - р-0,01 3 точка - р-0,000. Т.е. точки 2 у двух групп можно сравнить критерием Манн-Уитни, т.к. выборки не подчиняются нормальному закону. А какой метод использовать для точек 1 и 3, когда распределения разные? Параметрический или нет? И как описывать средние в отчете? В литературе рекомендуется при нормальном распределении описывать как среднее и СО (или 95% ДИ). При ненормальном - как медиану и интерквартильный размах. Будет ли правильно написать так: 1 измерение: 1 гр. среднее (СО) ---- 2 гр. медиана (интерквартильный размах), р<0,0.... Правильно это? Или тогда обе группы описывать одинаковым способом вне зависимости от распределения? P.S. Странно, я думал, что параметрические критерии более чувствительны к тому, чтобы уловить различия между группами. Посчитал по Стьюденту, Манн-Уитни и Колмогорову-Смирнову по SPSS. Так, Стьюдент: Точка 1 р-1,000 Точка 2 р-0,294 Точка 3 р-0,163. Манн-Уитни: Точка 1 р-0,81 Точка 2 р-0,068 Точка 3 р-0,037. По Колмогорову-Смирнову еще интереснее: Точка 1 р-0,74 Точка 2 р-0,011 Точка 3 р-0,000. Т.е. получается - по Стьюденту, различий между группами нет ни в одной временной точке. По М-У - только в 3, а по К-С во 2 и 3. Запутался.... Подскажите, пожалуйста. Сообщение отредактировал Alex_Z - 4.01.2012 - 13:32 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 59 Регистрация: 23.12.2011 Пользователь №: 23383 ![]() |
Изучается эффективность одного метода лечения сепсиса.
Для того, чтобы показать эффективность метода, оценивается динамика указанных шкал. По сути, они отражают степень нарушения различных систем организма. Шкала АПАЧИ, кроме всего прочего учитывает и наличие хронических нарушений здоровья, был ли пациент прооперирован (экстренно или планово), а также позволяет расчитать риск летального исхода. В исследовани выделена основная группа (которая конкретному подверглась лечению), состоящая из 110 человек (пока, работа еще не закончена, хочу подвести промежуточные итоги). Также имеется группа сравнения, тоже состоящася из 110 человек, у которых поставлен такой же диагноз и проводилась подобная терапия за исключением примененного метода. Конкретных задач передо мной не стоит. Точнее дан простор для творчества. Возможно будут найдены достоверные различия в динамике по шкалам между группами. Возможно (как получилось ранее, когда группы были меньшими), достоверные различия в динамике обнаружатся только при раздельном сравнении выживших и умерших пациентов обеих групп. Кроме шкал также планируется проанализировать другие параметры: возраст, примененные препараты, сутки смерти и др. Если достоверной динамики между группами не определится, то, возможно, получится выделить подгруппы, у которых метод лечения обладал высокой эффективностью, что зависило от высеваемой бактериальной флоры, наличия вирусной инфекции или фунгальной флоры. Пока мне хотелось бы просто сравнить эти группы целиком в трех временных точках. Точнее, изолированно сравнить индексы по этим шкалам. Потом, скорее всего, я поделю группы на выживших и умерших, отдельно проанализирую их показатели. Каким методом это лучше сделать? Сравнивать средние или медианы? И как потом правильно представить результаты? Прошу прощения, если не могу сразу понятно сформулировать задачу. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |