Параметрические или непараметрические методы Опции

[Alex_Z]

Не могу найти ответ на вопрос.
(
У меня есть показатели (дискретные значения) - индексы по шкале, измеренные в трех временных точках (1,2 и 3) у двух сравниваемых групп.
Нужно сравнить средние значения в каждой временной точке. Но вот проблема: распределения то отличаются от нормального, то нет.
Нормальность смотрел критерием Колмогорова-Смирнова.
Группа 1:
1 точка - р-0,017
2 точка - р-0,033
3 точка - р-0,7.

Группа 2:
1 точка - р-0,241
2 точка - р-0,01
3 точка - р-0,000.

Т.е. точки 2 у двух групп можно сравнить критерием Манн-Уитни, т.к. выборки не подчиняются нормальному закону. А какой метод использовать для точек 1 и 3, когда распределения разные? Параметрический или нет?

И как описывать средние в отчете? В литературе рекомендуется при нормальном распределении описывать как среднее и СО (или 95% ДИ). При ненормальном - как медиану и интерквартильный размах.

Будет ли правильно написать так:
1 измерение:
1 гр. среднее (СО) ---- 2 гр. медиана (интерквартильный размах), р<0,0.... Правильно это? Или тогда обе группы описывать одинаковым способом вне зависимости от распределения?

P.S. Странно, я думал, что параметрические критерии более чувствительны к тому, чтобы уловить различия между группами. Посчитал по Стьюденту, Манн-Уитни и Колмогорову-Смирнову по SPSS.

Так, Стьюдент:
Точка 1 р-1,000
Точка 2 р-0,294
Точка 3 р-0,163.

Манн-Уитни:
Точка 1 р-0,81
Точка 2 р-0,068
Точка 3 р-0,037.

По Колмогорову-Смирнову еще интереснее:
Точка 1 р-0,74
Точка 2 р-0,011
Точка 3 р-0,000.

Т.е. получается - по Стьюденту, различий между группами нет ни в одной временной точке. По М-У - только в 3, а по К-С во 2 и 3.
Запутался.... Подскажите, пожалуйста.

Сообщение отредактировал Alex_Z - 4.01.2012 - 13:32

[Alex_Z]

Я так понимаю это хи-квадрат тест Фридмана - непараметрический аналог ANOVA?

SPSS считает только "общее" различие. А попарного сравнения как в post hoc тестах не делает... Чтобы узнать достоверность различий 1-2, 2-3, 1-3 групп можнол потом сравнить их просто попарно?

[Olga_]

Я так понимаю это хи-квадрат тест Фридмана - непараметрический аналог ANOVA?

SPSS считает только "общее" различие. А попарного сравнения как в post hoc тестах не делает... Чтобы узнать достоверность различий 1-2, 2-3, 1-3 групп можнол потом сравнить их просто попарно?

АЛех, хочу сразу предупредить, что в фармации не работала, поэтому особенности статанализа КИ не знаю. Если данные распределены не нормально или различное СО, то обычно проводится лог трансформация данных. В КИ, которые я просмотрела используют всегда непараметрические методы, с чем это связано было бы интересно узнать.

Что же делают в таких случаях как ваш

"The Friedman test was used to determine differences in CRP and IL-6 concentrations between periods. If the overall P value obtained from the Friedman test was < 0.05, then post hoc pairwise comparisons were done with the use of Wilcoxon?s signed-rank test and the Mann-Whitney U test."

Или
For nonparametric variables (vasoactive drugs requirements and alanine transaminase levels) we used the Kruskal-Wallis test for
comparison within groups and the Mann-Whitney U test with Bonferroni?s adjustment for comparisons between pairs. Differences between groups were analyzed by linear mixed-effects models to consider death-related dropouts.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17019548