spss17 Опции

[_alena_]

всем привет! ребята подскажите пожалуйста что мне почитать / посмотреть по логит и пробит регрессии, а также дискриминантному анализу??? что как вводить понятно. не понятно что за таблицы выводятся и как ими оперировать... кое что читала но пока не хватает... спасибо!

[_alena_]

я не могу разобраться со шкалированием в книге ничего не нахожу
для начала мне нужно выбрать ряд переменных для которых потом применять лог.регресию... вы советуете мне начать со шкалирования многомерного?(proxscal или alscal)? или я вообще не туда лезу?
я в alscal выбрала ряд переменных и задала инд.матрицу для исхода к примеру.выбрала вычислить расстояния по данным...а что мне выводит не понимаю...

[p2004r]

я не могу разобраться со шкалированием в книге ничего не нахожу
для начала мне нужно выбрать ряд переменных для которых потом применять лог.регресию... вы советуете мне начать со шкалирования многомерного?(proxscal или alscal)? или я вообще не туда лезу?
я в alscal выбрала ряд переменных и задала инд.матрицу для исхода к примеру.выбрала вычислить расстояния по данным...а что мне выводит не понимаю...

В результате шкалирования Вы получите например 2 или больше (надо смотреть на график дисперсии приходящейся на последовательно выделяемые шкалы) искусственных переменных отображающих большую часть ковариации своих данных. Постройте картинку по этим двум переменным а размером или цветом точек на этом графике закодируйте например исходы. Если Вы глазами видите что есть некая закономерность и/или возможность выделить или разделить различные исходы то можно выбрать соответствующую модель (смотря из чего образовались шкалы по которым идет разделение исходов) для той же логрегресии.

Можно конечно вслепую действовать, начав с полной модели перебирать переменные ориентируясь на AIK, но это как то очень уж механистично.

PS то что вижу по гуглу (ну и логика подсказывает , пишут что надо сохранить результат MDS и потом строить графики.

Сообщение отредактировал p2004r - 4.02.2012 - 17:45

[_alena_]

В результате шкалирования Вы получите например 2 или больше (надо смотреть на график дисперсии приходящейся на последовательно выделяемые шкалы) искусственных переменных отображающих большую часть ковариации своих данных. Постройте картинку по этим двум переменным а размером или цветом точек на этом графике закодируйте например исходы. Если Вы глазами видите что есть некая закономерность и/или возможность выделить или разделить различные исходы то можно выбрать соответствующую модель (смотря из чего образовались шкалы по которым идет разделение исходов) для той же логрегресии.

Можно конечно вслепую действовать, начав с полной модели перебирать переменные ориентируясь на AIK, но это как то очень уж механистично.

PS то что вижу по гуглу (ну и логика подсказывает , пишут что надо сохранить результат MDS и потом строить графики.

вы уж меня простите.... я только начала изучать SPSS. вопросов больше чем ответов. как бы да понятно что построив графики я смогу какие то переменные взять для моделей лог регрессии и дискриминантного анализа. но я как то не поняла вообще что вы написали... если можно более детально по пунктам или пример какой то примитивный... а то у меня получились значения расскиданные по квадрантам. а что с ними делать и как их интерпретировать - ума не хватает...