spss17 Опции

[_alena_]

всем привет! ребята подскажите пожалуйста что мне почитать / посмотреть по логит и пробит регрессии, а также дискриминантному анализу??? что как вводить понятно. не понятно что за таблицы выводятся и как ими оперировать... кое что читала но пока не хватает... спасибо!

[_alena_]

я не могу разобраться со шкалированием в книге ничего не нахожу
для начала мне нужно выбрать ряд переменных для которых потом применять лог.регресию... вы советуете мне начать со шкалирования многомерного?(proxscal или alscal)? или я вообще не туда лезу?
я в alscal выбрала ряд переменных и задала инд.матрицу для исхода к примеру.выбрала вычислить расстояния по данным...а что мне выводит не понимаю...

[p2004r]

я не могу разобраться со шкалированием в книге ничего не нахожу
для начала мне нужно выбрать ряд переменных для которых потом применять лог.регресию... вы советуете мне начать со шкалирования многомерного?(proxscal или alscal)? или я вообще не туда лезу?
я в alscal выбрала ряд переменных и задала инд.матрицу для исхода к примеру.выбрала вычислить расстояния по данным...а что мне выводит не понимаю...

В результате шкалирования Вы получите например 2 или больше (надо смотреть на график дисперсии приходящейся на последовательно выделяемые шкалы) искусственных переменных отображающих большую часть ковариации своих данных. Постройте картинку по этим двум переменным а размером или цветом точек на этом графике закодируйте например исходы. Если Вы глазами видите что есть некая закономерность и/или возможность выделить или разделить различные исходы то можно выбрать соответствующую модель (смотря из чего образовались шкалы по которым идет разделение исходов) для той же логрегресии.

Можно конечно вслепую действовать, начав с полной модели перебирать переменные ориентируясь на AIK, но это как то очень уж механистично.

PS то что вижу по гуглу (ну и логика подсказывает , пишут что надо сохранить результат MDS и потом строить графики.

Сообщение отредактировал p2004r - 4.02.2012 - 17:45

[_alena_]

PS то что вижу по гуглу (ну и логика подсказывает , пишут что надо сохранить результат MDS и потом строить графики.

и это к чему было сказано? что то я вообще запуталась(((

[p2004r]

и это к чему было сказано? что то я вообще запуталась(((

1)ну допустим у Вас 100 случаев (по каждому есть куча параметров, причем параметры которые мы хотим предсказывать не включены в эту кучу)

2) результат шкалирования таблица из 100 случаев только теперь в ней вместо 100 осталось совсем немного параметров (два три , точно количество можно определить в ходе шкалирования)

3) строим график по например первым двум параметрам полученным в ходе шкалирования. в графике размер точек-случаев (или цвет) берем из параметра который хотим предсказать.

4) внимательно смотрим на этот график. Ищем глазами есть ли группировка естественная или зависимость какая в цвете размере точек случаев от их размещения.

как то так.