Сравнение параметров диагностических методов Опции

[Makovec]

Есть группа пациентов (73 больных) с узловыми образованиями ЩЖ, все прооперированы и имеют заключения гистологич. исследования о присутствии или отсутствии рака (золотой стандарт). Всем проведены дооперационные диагностические мероприятия (ТАБ, УЗИ, сцинтиграфия). Уже вычислены чувствительность, точность и специфичность каждого метода, а также чувствительность / специфичность при выявлении отдельных гистологических типов. Пожалуйста, помогите определиться с критериями сравнения эффективности этих методов. Допустим наши общие показатели по чувствительности, точности и специфичности составили: для УЗИ (86,4%, 80,8% 57,1%) , ТАБ (89,8 %, 89,0% и 85,7 %) и сцинтиграфии (93,2%, 86,3%, 57,1 %). Можно ли их сравнивать "тройками" или по-отдельности каждый из параметров? Мы сначала сравнивали Манном-Уитни, но потом нам сказали пересчитать все методом сравнения пропорций. И ище нужно сравнить эффективность данных методов отдельно для разных половозрастных групп. Пожалуйста, подскажите, как это лучше сделать? Заранее спасибо!

[p2004r]

Есть группа пациентов (73 больных) с узловыми образованиями ЩЖ, все прооперированы и имеют заключения гистологич. исследования о присутствии или отсутствии рака (золотой стандарт). Всем проведены дооперационные диагностические мероприятия (ТАБ, УЗИ, сцинтиграфия). Уже вычислены чувствительность, точность и специфичность каждого метода, а также чувствительность / специфичность при выявлении отдельных гистологических типов. Пожалуйста, помогите определиться с критериями сравнения эффективности этих методов. Допустим наши общие показатели по чувствительности, точности и специфичности составили: для УЗИ (86,4%, 80,8% 57,1%) , ТАБ (89,8 %, 89,0% и 85,7 %) и сцинтиграфии (93,2%, 86,3%, 57,1 %). Можно ли их сравнивать "тройками" или по-отдельности каждый из параметров? Мы сначала сравнивали Манном-Уитни, но потом нам сказали пересчитать все методом сравнения пропорций. И ище нужно сравнить эффективность данных методов отдельно для разных половозрастных групп. Пожалуйста, подскажите, как это лучше сделать? Заранее спасибо!

Можно сравнивать сами ROC .

пакет http://web.expasy.org/pROC/

roc.test

This function compares the AUC or partial AUC of two correlated (or paired) or uncorrelated (unpaired)
ROC curves. Several syntaxes are available: two object of class roc (which can be AUC or
smoothed ROC), or either three vectors (response, predictor1, predictor2) or a response vector and
a matrix or data.frame with two columns (predictors).

roc.test(roc1, roc2, method=c("delong", "bootstrap",
"venkatraman", "sensitivity", "specificity"), sensitivity = NULL,
specificity = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
paired=NULL, reuse.auc=TRUE, boot.n=2000, boot.stratified=TRUE,
ties.method="first", progress=getOption("pROCProgress")$name, ...)