Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
7.02.2012 - 15:59
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 9 Регистрация: 7.02.2012 Пользователь №: 23472 |
Есть группа пациентов (73 больных) с узловыми образованиями ЩЖ, все прооперированы и имеют заключения гистологич. исследования о присутствии или отсутствии рака (золотой стандарт). Всем проведены дооперационные диагностические мероприятия (ТАБ, УЗИ, сцинтиграфия). Уже вычислены чувствительность, точность и специфичность каждого метода, а также чувствительность / специфичность при выявлении отдельных гистологических типов. Пожалуйста, помогите определиться с критериями сравнения эффективности этих методов. Допустим наши общие показатели по чувствительности, точности и специфичности составили: для УЗИ (86,4%, 80,8% 57,1%) , ТАБ (89,8 %, 89,0% и 85,7 %) и сцинтиграфии (93,2%, 86,3%, 57,1 %). Можно ли их сравнивать "тройками" или по-отдельности каждый из параметров? Мы сначала сравнивали Манном-Уитни, но потом нам сказали пересчитать все методом сравнения пропорций. И ище нужно сравнить эффективность данных методов отдельно для разных половозрастных групп. Пожалуйста, подскажите, как это лучше сделать? Заранее спасибо!
|
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
7.02.2012 - 21:55
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Можно пойти и другим путем, если вы не можете построить ROC и сравнить их. Вам советовали пересчитать все методом сравнения пропорций. Proportion переводится не только как пропорция, а как доля. Если у вас 73 больных разделены ?золотым стандартом?, то вы точно знаете сколько ?хороших? и сколько ?плохих?. Рассматривайте только чувствительность и специфичность без лишней информации об общей точности теста, в операционных характеристиках теста ее обычно не рассматривают. Вы должны оценить статистически разницу между числом больных с плохим диагнозом выявленных по золотому стандарту и по каждому тесту, т.е.нужно оценить разницу больных с плохим и с хорошим диагнозом, как долю относительно общего числа больных. Эту долю выражают в процентах, а для оценки разницы используют критерий Мак-Немара. Это критерий для связанных выборок, анализирующий диагональ четырехпольной таблицы. На этом форуме его подробно рассматривали. Если не понятно, выложите абсолютные числа на которых вы посчитали чувствительность и специфичность, и как разделилась общая группа по золотому стандарту.
|
|
|
![]() |
![]() |
Makovec Сравнение параметров диагностических методов 7.02.2012 - 15:59
p2004r Цитата(Makovec @ 7.02.2012 - 15:59) ... 7.02.2012 - 19:25
Makovec Спасибо. как же с этим разобраться? А другого спо... 7.02.2012 - 21:11
p2004r Цитата(Makovec @ 7.02.2012 - 21:11) ... 7.02.2012 - 22:09
Larina Tatjana Цитата(Makovec @ 8.02.2012 - 03:41) ... 5.03.2012 - 19:53
Makovec спасибо огромное, что откликнулись, DrgLena и p200... 7.02.2012 - 22:35
Makovec (гистология, зол. стандарт): злокачестенных (+) - ... 7.02.2012 - 22:40
DrgLena По УЗИ не диагностировано плохих по сравнению с з... 7.02.2012 - 23:53
Makovec Ух ты! Спасибо огромное! Теперь бы научить... 8.02.2012 - 01:09
DoctorStat Цитата(Makovec @ 8.02.2012 - 02:09) ... 8.02.2012 - 19:30
DrgLena Принцип не поменяется, все можно посчитать руками,... 8.02.2012 - 01:22
DrgLena Поймете принцип, сможете сделать и руками и в любо... 8.02.2012 - 19:05
Makovec Спасибо всем большое, придется продолжить в выход... 9.02.2012 - 06:49
DrgLena Цитата(Makovec @ 9.02.2012 - 06:49) ... 9.02.2012 - 22:09
Makovec Простите, я не могу разобраться, откуда в скобках ... 12.02.2012 - 13:35
p2004r Цитата(Makovec @ 12.02.2012 - 13:35)... 12.02.2012 - 15:17
DrgLena Да, Реброва формулу не приводит, но описывает, как... 12.02.2012 - 16:06
DrgLena Chi2: 16.818 (p= 0.000) 12.02.2012 - 16:09
Makovec И ище: мне надо сравнить эффективность выявления р... 12.02.2012 - 16:31
DrgLena Вот и сравнивайте чувствительности относительно 51... 12.02.2012 - 16:48
Makovec Спасибо, попробую. А для получения уровня значимос... 12.02.2012 - 16:59
DrgLena Нет, не верно. Сумма маргинальных частот должна бы... 12.02.2012 - 17:41![]() ![]() |