![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 68 Регистрация: 21.01.2012 Пользователь №: 23436 ![]() |
Имеется 13 (15 - опечатка!) клеток, отличающихся только числом неких очагов (счётная переменная) в них. Клетки одновременно были облучены (облучение, по идее, подавляет очаги). В первом столбце имеем число очагов в клетке ДО облучения, во втором ПОСЛЕ, в третьем их РАЗНОСТЬ. (Каждой клетке соответствует одна строчка.) Каким методом (критерием) оценить, есть ли стат.значимое снижение количества очагов в клетке (после облучения)? СПАСИБО!
441 427 14 432 423 9 449 443 6 428 425 3 440 437 3 479 476 3 449 447 2 457 455 2 462 460 2 435 434 1 439 438 1 455 454 1 457 456 1 Сообщение отредактировал Liz - 20.02.2012 - 19:16 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Запишите столбцы наоборот, чтобы с головы на ноги. Колонка 1 - очагов подавлено, 2 - очагов не подавлено, 3 - очагов всего. Обычная таблица сопряжённости 2 х 13 (вы дали только 13 клеток, а не 15), которая обсчитывается критериями типа хи-квадрат. Как уже рассчитал p2004r - "X-squared = 50.3967, df = 12, p-value = 1.19e-06". А "аппроксимация на основе хи-квадрат может быть неправильной", т.к. не выполняются условия применимости данного критерия: насыщенность таблицы, а у вас много значений с минимальными ожидаемыми менее 4-5. Лучше значимость оценивать в точном перестановочном (permutation) тесте, хотя в данном случае вывод не изменится.
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |