Величина (СЧЁТНАЯ) смещена явно НЕ СЛУЧАЙНО, а каким методом/критерием доказать? Опции

[Liz]

Имеется 13 (15 - опечатка!) клеток, отличающихся только числом неких очагов (счётная переменная) в них. Клетки одновременно были облучены (облучение, по идее, подавляет очаги). В первом столбце имеем число очагов в клетке ДО облучения, во втором ПОСЛЕ, в третьем их РАЗНОСТЬ. (Каждой клетке соответствует одна строчка.) Каким методом (критерием) оценить, есть ли стат.значимое снижение количества очагов в клетке (после облучения)? СПАСИБО!
441 427 14
432 423 9
449 443 6
428 425 3
440 437 3
479 476 3
449 447 2
457 455 2
462 460 2
435 434 1
439 438 1
455 454 1
457 456 1

Сообщение отредактировал Liz - 20.02.2012 - 19:16

[nokh]

Запишите столбцы наоборот, чтобы с головы на ноги. Колонка 1 - очагов подавлено, 2 - очагов не подавлено, 3 - очагов всего. Обычная таблица сопряжённости 2 х 13 (вы дали только 13 клеток, а не 15), которая обсчитывается критериями типа хи-квадрат. Как уже рассчитал p2004r - "X-squared = 50.3967, df = 12, p-value = 1.19e-06". А "аппроксимация на основе хи-квадрат может быть неправильной", т.к. не выполняются условия применимости данного критерия: насыщенность таблицы, а у вас много значений с минимальными ожидаемыми менее 4-5. Лучше значимость оценивать в точном перестановочном (permutation) тесте, хотя в данном случае вывод не изменится.

[DoctorStat]

Запишите столбцы наоборот, чтобы с головы на ноги. Колонка 1 - очагов подавлено, 2 - очагов не подавлено, 3 - очагов всего. Обычная таблица сопряжённости 2 х 13

Анализировать зависимые данные (которые относятся к одному объекту - клетке) с помощью критерия хи-квадрат для таблицы сопряженности нельзя. Этот метод используется для проверки независимости данных.