![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 27.02.2012 Пользователь №: 23519 ![]() |
доброго времени суток. У меня возникла следующая проблема.
Если кратко, проведено исследование акустической коммуникации 8 домовых мышей. Вокализации оценивались по ряду параметров (всего 12). Один из параметров - основная частота (в кГц). Так вот, количество сигналов у разных мышей разное (у одной 30, у другой 120 и т.д.), тест на нормальность распределения весьма туманен - у одной мыши распределение соответствует нормальному, у другой - нет. необходимо определить, различаются ли показатели основной частоты у Всех мышей. Пыталась решить через хи-квадрат. Там попарное сравнение. И получается, что эти две мыши не различаются, а эти различаются. Помогите решить данную проблему, статья горит. С уважением. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
доброго времени суток. У меня возникла следующая проблема. Если кратко, проведено исследование акустической коммуникации 8 домовых мышей. Вокализации оценивались по ряду параметров (всего 12). Один из параметров - основная частота (в кГц). Так вот, количество сигналов у разных мышей разное (у одной 30, у другой 120 и т.д.), тест на нормальность распределения весьма туманен - у одной мыши распределение соответствует нормальному, у другой - нет. необходимо определить, различаются ли показатели основной частоты у Всех мышей. Пыталась решить через хи-квадрат. Там попарное сравнение. И получается, что эти две мыши не различаются, а эти различаются. Помогите решить данную проблему, статья горит. С уважением. Не понятно что вы проверяете. Соответственно не понятно что сравнивать. Количественные показатели можно сравнить по: 1) мерам положения, оценивающим центральную тенденцию: среднее, медиана, мода 2) по мерам рассеяния значений относительно центральной тенденции, которые иногда называют мерами масштаба: дисперсия, квартили, минимум-максимум, размах. 3) по форме распределения показателя. Т.е., при одинаковых средних и дисперсии форма распределения может существенно разниться, например в одном случае распределение будет симметричное и примерно нормальное, в другом - скошенное в правую сторону, в третьем - скошенное в левую сторону, в четвёртом - бимодальное (двухвершинное), а в пятом полимодальное. Непонятно также что такое количество сигналов - какая-то самостоятельная характеристика, или просто вы выполнили разное количество замеров для разных животных. Если это самостоятельная характеристика она указывает, вероятно, на некий набор вокализаций, который у одних животных беднее чем у других. Например, у моего директора в последнее время появилась новая вокализация - орать на своих сотрудников, а у сотрудников такая вокализация в межличностных отношениях отсутствует. Если же количество сигналов зависело от количества замеров, то результаты сравнений могут не быть адекватными, т.к. возможно вы просто не застали другие вокализации. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |