Логистическая регрессия - правильный выбор? (медицина), Верно ли я выбрала методику? Опции

[Olga30]

Здравствуйте.
У меня 120 пациентов с сахарным диабетом.
Также все они страдают ИБС.
Изучаю я клинику - ТИА (транзиторной ишемической атаки) - это как осложнение ИБС.
Так вот - у 55 пациентов - не было ни одной ТИА.
А у 65 пациентов - была одна и более.
Могу ли я использовать логистическую регрессию для того, чтобы выявить, какие переменные влияют на исход - ТИА.
Сколько переменных я могу вводить?
Если из расчета 1 к 10 - то у меня 12 переменных может участвовать в модели. Верно?

[Larina Tatjana]

Здравствуйте.
У меня 120 пациентов с сахарным диабетом.
Также все они страдают ИБС.
Изучаю я клинику - ТИА (транзиторной ишемической атаки) - это как осложнение ИБС.
Так вот - у 55 пациентов - не было ни одной ТИА.
А у 65 пациентов - была одна и более.
Могу ли я использовать логистическую регрессию для того, чтобы выявить, какие переменные влияют на исход - ТИА.
Сколько переменных я могу вводить?
Если из расчета 1 к 10 - то у меня 12 переменных может участвовать в модели. Верно?

Привет, Olga30!


Это типичная задача для логистической регрессии. У меня сейчас подруга пишет докторскую, и ситуация примерно такая же.

Относительно числа используемых переменных. Надо использовать ВСЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, которые есть. Т.е. и антропометрику, и УЗИ, и биохимию, и кровь, и т.д.
Почему так? Ответов несколько Во-первых, до проведения лог. регрессии надо проанализировать все парные связи. И вот здесь-то "зарыта собака".
Нужно не просто найти ответы "Есть" или "Нет" связь, а найти детали этих связей. Во-вторых, разные многомерные методы тоже помогают сделать выводы о
наиболее информативных переменных.
В-третьих, есть такие методы лог. регрессии, в которых делается перебор разных наборов признаков, и выбираются самые ценные наборы.

Сообщение отредактировал Larina Tatjana - 6.03.2012 - 18:16