Как сравнить результаты регрессии Кокса Опции

[propedevt]

Уважаемые форумчане!
Для анализа выживаемости строю модель Кокса, с разными независимыми переменными. И появилась необходимость сравнить модели.
И собственно вопрос у меня к Вам - как сравнить что одна полученная модель лучше чем другая?

[propedevt]

Итак хочу написать в математических операциях.
начальная формула: h(t)=h0(t)*exp(sum(z_случая*coef(fit)))
в итоге она сводится к такому выражению -log((survfit(model5))$surv)*exp(sum(data[1,c(7,4,6)]*coef(model5)))

Напишу ее так
h(t)= h0(t) * exp((-3.7569726150 * efmss) + (0.0944770843 * gal) + (0.0001896144 * cys))

где h0(t) = -log((survfit(model5))$surv) для случая.

Но я ведь хочу получить h(t) в произвольное время, например 1 месяц, 2, 6, 12 месяцев. то как быть?
Может просто предрасчитать h0(t) для определенных периодов времени? для 1, 6, 12, 24 месяцев?
и написать 4 выражения
h(t)1 = h0(t) для 1 месяца * exp((-3.7569726150 * efmss) + (0.0944770843 * gal) + (0.0001896144 * cys))
...
h(t)24 = h0(t) для 24 месяцев * exp((-3.7569726150 * efmss) + (0.0944770843 * gal) + (0.0001896144 * cys))

И еще у меня сомнения почему http://www.medcalc.org/manual/cox_proportional_hazards.php - тут формула как я уже приводил -, а в источнике http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-...-regression.pdf как мы и применяли h(t)=h0(t)*exp(sum(z_случая*coef(fit)))
Почему формулы разные?