multifactor dimensionality reduction Опции

[_alena_]

всем привет. очень нуждаюсь в помощи и советах.... кто то знаком с multifactor dimensionality reduction??? что можно почитать о том как работать в этой среде? для каких видов данных она предназначена??? а то мне все что встречалось касается генной информации. можно ли применять другие выборки? спасибо

[_alena_]

есть данные по кардиологии. предоперационных набор параметров и постоперационных.планирую применить логистическую регрессиюю для определения риска того или иного вмешатальства и ислледования влияния пороков. посоветовали воспользоваться multifactor dimensionality reduction и permutation test.пока понятия не имею с чего начать и к чему приступить

[Larina Tatjana]

есть данные по кардиологии. предоперационных набор параметров и постоперационных.планирую применить логистическую регрессиюю для определения риска того или иного вмешатальства и ислледования влияния пороков. посоветовали воспользоваться multifactor dimensionality reduction и permutation test.пока понятия не имею с чего начать и к чему приступить

Привет, _alena_ !
Хочу напомнить, что термин "Reduction" означает свёртку, уменьшение, снижение (в контексте письма) размерности пространства признаков. Т.е. это не 1 какой-то конкретный метод, а целый набор различных методов. Многие из этих методов описаны в книгах по многомерной статистике, и не только в книгах. Можете найти на Ютюбе "Канал пользователя biostat1911", где некоторые из этих методов кратко описаны в видео-формате. Это означает, что неправильно ориентироваться на выбор 1 единственного метода. Все методы этой группы взаимно дополняют друг друга. В принципе я согласна с "p2004r" в том, что логит-регрессия в данном случае более предпочтительна. Однако для того чтобы выбрать лучшие уравнения логистической регрессии, и далее верно интерпретировать эти уравнения, нужны результаты и по другим методам. А сделать корректно это под силу лишь профессиональным биостатистикам. Это ведь не вычисление дисперсии или коэффициентов корреляции. У меня тоже в своё время были аналогичные данные и задачи. И я сама кое-что наковыряла. Но когда познакомилась с результатами лог-регрессии у своего научного руководителя, которому считал профессионал, поняла, что мои результаты не имеют никакой ценности. И далее списалась с профи. В результате из сотни с лишним уравнений, полученных для разных подгрупп больных, выбрала около десятка самых ценных и удобных. Вообще надо понимать, на что лучше с большей пользой потратить время: на самоделки в сложной статистике, или на осмысление результатов, полученных профи. Я лично за второй вариант. Кстати, у америкосов в журналах прямо об этом говорится. Потому у них среди соавторов статей так много профессиональных биостатистиков.

[_alena_]

Вообще надо понимать, на что лучше с большей пользой потратить время: на самоделки в сложной статистике, или на осмысление результатов, полученных профи.

Здравствуйте, Татьяна!

Я понимаю, но особо противоречить научруку не могу....сказал посмотреть что этим методом получится вот и пытаюсь как то разобраться и в логрегрессии и дискриминантном анализе и в MDR....

(((

уж совсем отчаялась....