регрессия Кокса Опции

[mamalita]

Добрый день! Помогите разобраться. Имеются данные для анализа выживаемости:
время (месяцы),
событие (рецидив или нет),
независимые ковариаты 3 переменных -
1. дифференцировка - бинарная (низкодифференированныя и умеренно+высокодифференцированная)
2. уровень РЭА до операции
3. количество метастазов
Они остались в результате применения регрессионного анализа Кокса в СПСС. Т.е. я понимаю что можно сделать выводы, что такие то факторы значимо влияют на продолжительность безрецидивной жизни, какой из них более значим. Могу ли я применить это как-то в плане прогнозирования продолжительности безрецидивной жизни? (как например в логистической регрессии). Это пожалуй основной вопрос. Цель исследования не только выявить исходные факторы, влияющие на продолжительность безрецидивного течения, но и иметь возможность прогнозировать это время для любого конкретного больного.
Привожу формулу h(t)=h0(t) *exp(b1z1+...+bmzm)
В СПСС есть функция сохранить: функция риска - это h(t)? Для 2 больных проживших 1 мес у одного 2,1 а другого 0,6. О чем это говорит? Максимум 4,3 минимум 0,2 - это много или мало. Как мне найти h0(t) - базовая функция риска при нулевых ковариатах (нулевые это равные 0?) и нужно ли это?
С экспоненциальной регрессией более понятно, но у меня время жизни распределено не экспоненциально. В Attestat сделала подгонку распределения: получилось логлогистическое. Что мне с ним делать?!

[mamalita]

Надо просто найти где вычислялся v9 и вычислить. Обычно R сохраняет файл с образом всей памяти и только команды library() приходится повторять заново.

Так никакие переменные не вычислялись. Я попробовала другие подставить, тоже не распознает.

[TheThing]

Надо просто найти где вычислялся v9 и вычислить. Обычно R сохраняет файл с образом всей памяти и только команды library() приходится повторять заново.

Так никакие переменные не вычислялись. Я попробовала другие подставить, тоже не распознает.

Если Вы дружите с английским, попробуйте посмотреть вот эти 3 видео:

http://www.youtube.com/watch?v=YQ9538U8cPc...ture=plpp_video
http://www.youtube.com/watch?v=CNYOWZmwOIA...ture=plpp_video
http://www.youtube.com/watch?v=wTLsw-Ckfvw...ture=plpp_video

Довольно хороший объем информации, все примеры идут сначала в SPSS, а затем в R. Вам нужно постараться побыстрее вникнуть в специфику работы с R, потому как жалко, если некая часть проделанной работа будет бесследно исчезать. Многие вопросы должны пропасть после просмотра этих видео.