регрессия Кокса Опции

[mamalita]

Добрый день! Помогите разобраться. Имеются данные для анализа выживаемости:
время (месяцы),
событие (рецидив или нет),
независимые ковариаты 3 переменных -
1. дифференцировка - бинарная (низкодифференированныя и умеренно+высокодифференцированная)
2. уровень РЭА до операции
3. количество метастазов
Они остались в результате применения регрессионного анализа Кокса в СПСС. Т.е. я понимаю что можно сделать выводы, что такие то факторы значимо влияют на продолжительность безрецидивной жизни, какой из них более значим. Могу ли я применить это как-то в плане прогнозирования продолжительности безрецидивной жизни? (как например в логистической регрессии). Это пожалуй основной вопрос. Цель исследования не только выявить исходные факторы, влияющие на продолжительность безрецидивного течения, но и иметь возможность прогнозировать это время для любого конкретного больного.
Привожу формулу h(t)=h0(t) *exp(b1z1+...+bmzm)
В СПСС есть функция сохранить: функция риска - это h(t)? Для 2 больных проживших 1 мес у одного 2,1 а другого 0,6. О чем это говорит? Максимум 4,3 минимум 0,2 - это много или мало. Как мне найти h0(t) - базовая функция риска при нулевых ковариатах (нулевые это равные 0?) и нужно ли это?
С экспоненциальной регрессией более понятно, но у меня время жизни распределено не экспоненциально. В Attestat сделала подгонку распределения: получилось логлогистическое. Что мне с ним делать?!

[mamalita]

Уважаемый YVR! Рецидивы через три года были действительно почти у всех, потому что заболевание такое и безрецидивная выживаемость у нас совпадает с данными литературы. Если не делать оперативное вмешательноство, на сопоставимой группе этот показатель еще ниже. Тем более что лучше прожить 3 года чем 2 месяца без рецидива, а может быть пациентам с какими-либо исходными параметрами (например размер очагов больше 4 см и их количество больше 5) вообще эта опреация не опказана, т.к. значимо не увеличивает продолжительность безрецидивного периода. Вот мы и хотим выявить закономерность продолжительности жизни без рецидива.
"Только в данной задаче адекватно время не получать, а задавать в качестве таймерного события." - как понять?
Проверка на эргодичность - это для меня вообще за гранью.
Наверное действительно неразумно предсказывать конкретное время, а вот вероятность в каждой определенной точке для каждого нового конкретного больного по формуле мне кажется возможно, как раз таки регрессией Кокса или я не права.