Переменные логистического уравнения Опции

[_alena_]

здравствуйте. скажите как можно обойти следующую ситуацию: исследовали переменные и часть из них вошли в уравнение логистической модели. а что если в каком то из исследований мы не можем задать какую то переменную . как быть в такой ситуации?

[DrgLena]

Я так поняла ситуацию, в одном исследовании получена приличная модель, которую хотят использовать для прогноза на другой группе больных, но в этой группе отсутствуют данные по одному их предикторов, например у них не была сделана биопсия, которая была в двух категориях (высокозлокачественные клетки или не очень). При такой ситуации ничего нельзя импутировать.

[p2004r]

Я так поняла ситуацию, в одном исследовании получена приличная модель, которую хотят использовать для прогноза на другой группе больных, но в этой группе отсутствуют данные по одному их предикторов, например у них не была сделана биопсия, которая была в двух категориях (высокозлокачественные клетки или не очень). При такой ситуации ничего нельзя импутировать.

имея в одном исследовании закон распределения для предикторов и отсутствующие данные по предикторам во втором исследовании можно и нужно получить _оценки_ приличной модели. сделать это крайне просто, по случаю с пропущенным значением предиктора считается сразу много случаев в которых подставлены все известные предикторы, а для неизвестного(ных) делается перевыборка из данных исследования в котором была получена модель. на выходе вместо вероятности исхода будем иметь распределение вероятности исхода.

Сообщение отредактировал p2004r - 14.05.2012 - 12:26