Повторные измерения, Надо отпределить влияние препарата по полу Опции

[Barabek]

Есть таблица данных:

Пол До После

М 120 130
Ж 110 125
М 110 125
Ж 120 115

и т.д., где М/Ж - это пол пациентов, До/После - показания до и после лечения

Как определить, что препарат оказывает разное влияние в зависимости от пола. При нормальном распределении на ум приходит one-way ANOVA for repeated measures. А вот что делать, если распределение не нормальное?

Заранее спасибо за ответы.

[Larina Tatjana]

Есть таблица данных:

Пол До После

М 120 130
Ж 110 125
М 110 125
Ж 120 115

и т.д., где М/Ж - это пол пациентов, До/После - показания до и после лечения

Как определить, что препарат оказывает разное влияние в зависимости от пола. При нормальном распределении на ум приходит one-way ANOVA for repeated measures. А вот что делать, если распределение не нормальное?

Заранее спасибо за ответы.

Привет, Barabek!

Коллега, Вы не вполне правы относительно one-way ANOVA. Во-первых, если Вы почитаете в сети материалы на эту тему, то узнаете, что нормальность встречается весьма редко, примерно в 2-5% случаев. Но для параметрического one-way ANOVA требуется выполнение и второго условия - равенство ген. дисперсий. А одновременное выполнение этих двух условий - это вообще крайне редкое событие. Но главное даже не в этом. Неужели в анамнезе больных кроме пола нет никаких иных признаков? Уверена что есть, и немало. Вот и следует отсюда, что надо использовать многомерные методы анализа, а не сравнение средних. Выбор из этих двух альтернатив, конечно, обусловлен тем, ради чего всё это делается. Если ради использования результатов анализа в практических целях, то конечно надо использовать максимум имеющейся информации. Т.е. многомерные методы. И в этом случае требуется участие профессионала в этой области. Если же цель анализа совсем иная, то в этом случае можно не утруждать себя поисками и деталями, а просто использовать двухфакторный ANOVA.

Желаю успеха!
Larina Tatjana