регрессия Кокса Опции

[mamalita]

Добрый день! Помогите разобраться. Имеются данные для анализа выживаемости:
время (месяцы),
событие (рецидив или нет),
независимые ковариаты 3 переменных -
1. дифференцировка - бинарная (низкодифференированныя и умеренно+высокодифференцированная)
2. уровень РЭА до операции
3. количество метастазов
Они остались в результате применения регрессионного анализа Кокса в СПСС. Т.е. я понимаю что можно сделать выводы, что такие то факторы значимо влияют на продолжительность безрецидивной жизни, какой из них более значим. Могу ли я применить это как-то в плане прогнозирования продолжительности безрецидивной жизни? (как например в логистической регрессии). Это пожалуй основной вопрос. Цель исследования не только выявить исходные факторы, влияющие на продолжительность безрецидивного течения, но и иметь возможность прогнозировать это время для любого конкретного больного.
Привожу формулу h(t)=h0(t) *exp(b1z1+...+bmzm)
В СПСС есть функция сохранить: функция риска - это h(t)? Для 2 больных проживших 1 мес у одного 2,1 а другого 0,6. О чем это говорит? Максимум 4,3 минимум 0,2 - это много или мало. Как мне найти h0(t) - базовая функция риска при нулевых ковариатах (нулевые это равные 0?) и нужно ли это?
С экспоненциальной регрессией более понятно, но у меня время жизни распределено не экспоненциально. В Attestat сделала подгонку распределения: получилось логлогистическое. Что мне с ним делать?!

[DrgLena]

Вам - умным докторам никто не запрещает взять и вычислить эту самую регрессию кокса, если так уж неймется.

Так уже и вычислили, а вы и не заметили

А насчет того, что якобы умные доктора молчат по поводу моей модели, то Вы в очередной раз соврали, т.к. оба доктора почему-то именно привязались к этой самой модели, и всячески вякают и охаивают ее.

Каюсь, соврала, думала, промолчали, а оказывается, вякают и охаивают.

Еще раз предлагаю Вам замять бездоказательные разговорчики в строю о якобы неработоспособности моей модели

А что, вы уже тут всех построили в нужный вам строй и возражения не принимаются ? Ваша модель очень работоспособная, всем кроме одного больного она посчитала вероятность рецидива в течении 3 лет больше 0,5 и отказала всем этим больным в оперативном лечении МС, тем самым она слишком много на себя взяла. Ваша модель вообще не соответствует задаче, поскольку вы ее просто не поняли. А если я не права, то посчитайте с помощью своей системы вероятность прожить 12 мес и вероятность прожить 24 месяцев без повторных МС для любого больного базы данных, например того который у вас в примере.
Дальнейшая дискуссия с вами возможна только, если вы поймете, что выбранный вами тон не соответствует духу этого форума.