Количество значащих (верных) цифр Опции

[la.vi.na.]

Уважаемые форумчане!
Задумалась над вопросом, а до какого знака после запятой округлить дробь.
В статьях при похожих цифрах одинаковых экспериментов разные авторы по-разному представляют свои данные.
Существует ли правило, которое регламентирует подобного рода норму.
К примеру, данные вида M?m: 0,84?0,26;
6,68?0,22; 47,18?1,71; 61,1?14,6

[nokh]

...Существует ли правило, которое регламентирует подобного рода норму.
К примеру, данные вида M?m: 0,84?0,26;
6,68?0,22; 47,18?1,71; 61,1?14,6

В разных областях существуют свои сложившиеся стандарты на представление тех или иных показателей. Но общие правила есть.
(1). Простое эмпирическое. Среднее можно представить на знак точнее, чем точность измерения. Видел в разных источниках - ссылки лень искать.

(2). Сложное эмпирическое. Усложнение в том, что нужно учесть объём выборки и пластичность показателя (пластичные представлять менее точно, жёсткие - более точно). В качестве меры изменчивости используется стандартная ошибка. Алгоритм таков:
1. Разделить стандартную ошибку на 3.
2. Определить место после запятой первой неравной нулю цифры.
3. С такой точностью округлить среднее, а ошибку привести на знак точнее.
Примеры:
2,354 +/- 0,363. 0,363/3=0,121. Округляем до десятых: 2,4 +/- 0,36
2,354 +/- 0,243. 0,243/3=0,081. Округляем до сотых: 2,35 +/- 0,243
Источник - один из лучших мире учебников по биостатистике: Sokal, R. R. and F. J. Rohlf. 1995. Biometry: the principles and practice of statistics in biological research. 3rd edition. (Ждём четвёртое издание, может появится в сети: http://www.exetersoftware.com/cat/biomstat..._biometry.html)
Ясно, что правило - эмпирическое и нестрогое. При наличии нескольких групп давать нужно одинаково для всех. В медицинских работах от стандартной ошибки практически отказались в пользу доверительных интервалов.

(3). Более строго - должна учитываться точность самого метода измерения. Разбирается в технометрии и метрологии, но там - другие стандарты представления мер положения и рассеяния (часто дают среднее +/- коэффициент вариации, которое они называют среднеквадратическим отклонением, и приводят в% с тем же числом знаков что и среднее).