Анализ качественных данных Опции

[Scratty]

Здравствуйте! Уже несколько недель ломаю голову и переворачиваю Интернет, но так и не могу выбрать нужный стат. критерий...
Если кратко описать тип данных, которые не могу обсчитать: 1 столбец - нормальное значение параметра /повышенное (т.е. 0 / 1), 2 столбец - наличие инфекции/отсутствие (т.е. тоже 0/1)
Понимаю, что задача мега простая, но решить ее не могу (с анализом качественных данных никогда не сталкивалась) (((
Пыталась обсчитать с помощью Хи-квадрат, но ожидаемая частота получается больше 5, если правильно понимаю - необходим критерий Фишера, но так ли это и как и воспользоваться (SPSS, Statistica) я не знаю...
Буду очень признательная за любой совет!

[DrgLena]

Если рассматриваются данные до и после лечения, то на 1 срок статистически значимо повышается только доля больных с оценкой 1, а на последующий срок, по сравнению с первым измерением, статистически значимо увеличивается число больных с 1 и 2 оценкой, за счет статистически значимого снижения числа больных с оценкой 3

McNemar Tests for Each Category
---------------------------------------------------------------------
Proportion
Frequency (Base Rate)
Level ---------------- ---------------- Chi-
(k) Rater 1 Rater 2 Rater 1 Rater 2 squared(a) p
---------------------------------------------------------------------
1 2 11 0.037 0.204 exact test 0.0039*
2 7 11 0.130 0.204 1.333 0.2482
3 30 22 0.556 0.407 2.667 0.1025
4 15 10 0.278 0.185 1.190 0.2752
---------------------------------------------------------------------
(a) or exact test
* p < Bonferroni-adjusted significance criterion of 0.017.


Tests of Overall Marginal Homogeneity
------------------------------------------------------------
Bhapkar chi-squared = 13.157 df = 3 p = 0.0043
Stuart-Maxwell chi-squared = 10.579 df = 3 p = 0.0142


Bowker Symmetry Test
----------------------------------------------
Chi-squared = 10.667 df = 6 p = 0.0992

Для второго этапа

McNemar Tests for Each Category
---------------------------------------------------------------------
Proportion
Frequency (Base Rate)
Level ---------------- ---------------- Chi-
(k) Rater 1 Rater 2 Rater 1 Rater 2 squared(a) p
---------------------------------------------------------------------
1 2 14 0.037 0.259 12.000 0.0005*
2 7 19 0.130 0.352 7.200 0.0073*
3 30 11 0.556 0.204 13.370 0.0003*
4 15 10 0.278 0.185 1.316 0.2513
---------------------------------------------------------------------
(a) or exact test
* p < Bonferroni-adjusted significance criterion of 0.017.


Tests of Overall Marginal Homogeneity
------------------------------------------------------------
Bhapkar chi-squared = 39.135 df = 3 p = 0.0000
Stuart-Maxwell chi-squared = 22.691 df = 3 p = 0.0000