![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 3.03.2012 Пользователь №: 23535 ![]() |
Здравствуйте! Уже несколько недель ломаю голову и переворачиваю Интернет, но так и не могу выбрать нужный стат. критерий...
Если кратко описать тип данных, которые не могу обсчитать: 1 столбец - нормальное значение параметра /повышенное (т.е. 0 / 1), 2 столбец - наличие инфекции/отсутствие (т.е. тоже 0/1) Понимаю, что задача мега простая, но решить ее не могу (с анализом качественных данных никогда не сталкивалась) ((( Пыталась обсчитать с помощью Хи-квадрат, но ожидаемая частота получается больше 5, если правильно понимаю - необходим критерий Фишера, но так ли это и как и воспользоваться (SPSS, Statistica) я не знаю... Буду очень признательная за любой совет! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 20 Регистрация: 18.07.2012 Пользователь №: 23969 ![]() |
а можно это предложение применить к вложениям и как это будет правильно написано?
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
а можно это предложение применить к вложениям и как это будет правильно написано? Чтобы правильно написать, нужно владеть терминологией ?минусовые ожидаемые частоты? и ?уровень вероятности хи-квадрат? - это нельзя вылечить на форуме. Nokh дал вам профессиональную консультацию, к этому могу добавить, возьмите простую книжку для докторов, написанную доктором. Медико-биологическая статистика. Стентон Гланц и прочитайте про таблицы сопряженности. Альтернативная гипотеза ? сопряженность между двумя переменными есть. Но ведь вам этого вывода явно не достаточно. Вы должны сформулировать и доказать определенную клиническую, а не статистическую гипотезу. Что для вас важно, формулируйте сами. Например, вам можно сделать такой вывод, при определенном уровне одной переменной чаще наблюдаются определенные значения другой переменной. При Наследственность=3 var1=2 наблюдаются чаще, чем var=1 или var=3. Разница долей 71,4% (95% ДИ 42,6% - 84,6% Chi-square = 18,7 DF = 1) А возможно и наоборот, вас интересует какая наследственность чаще при определенных значениях var1. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |