t-критерий Стьюдента для зависимых групп Опции

[husrus]

Добрый день! Изучаю статистику по О.Ю.Реброву самостоятельно, использую Statistica 8.
Подскажите, пожалуйста, 2 группы, исследуем 4 количественных признака, в каждой группе n=70.
Наша задача: сопоставить анализ крови до и после принятия препарата у здоровых и у больных.
Наши действия: 1. Проверили на нормальность - каждый признака по Тесту Колмогорову ?Смирнову (у всех признаков результат примерно аналогичен );
2. Т.к. распределение признаков нормальное, и группы зависимые (признаки изучали у одной группы до и после принятия препарата) применили статистический анализ (t-критерий Стьюдента для зависимых групп)
3. При анализе выходит примерно такой ответ ( ) у каждого призака
Вопрос: 1. Правильны ли наши действия?
2. Различия значений всех 4-х количественных признаков недостоверны?
3. У нас получается р> 0.05, подскажите пожалуйста как можно интерпретировать, и провести описание результатов?
Большое спасибо!

[husrus]

Спасибо большое за ответ. Мы изучали каждый признак по отдельности. MANOVA как я понял, применяется, когда 3 и более групп, поэтому использовали Стьюдента

[TheThing]

Спасибо большое за ответ. Мы изучали каждый признак по отдельности. MANOVA как я понял, применяется, когда 3 и более групп, поэтому использовали Стьюдента

Когда Вы изучаете каждый из 4 признаков по отдельности, то есть 4 раза в одной работе применяете тест Стьюдента, существует вероятность, что Вы совершите ошибку 1 рода - найдете отличия между изучаемыми признаками, когда на самом деле эти различия очень малы, чтобы считать их статистически значимыми или у вас недостаточная выборка, чтобы обнаружить эти отличия. Поэтому используйте или методы многомерного анализа данных или применяете поправки на множественные сравнения (Сидака, Бонферони, False-discovery rate и др). Хотя если Вы не получили ни одного статистически значимого признака по-отдельнсти, понятно, что поправки лишь все это дело сделают еще более консервативным, но, по-крайней мере, это будет методологически правильно.

Поищите на этом форуме как трактуются результаты при р > .05 (была тема) - не допускайте ошибки, что различий между изучаемыми признакми нет (Вы этого никогда не узнаете )