Подскажите как использовать двусторонний критерий для сравнения процентов (в американской литературе он также называется z-test for percent) для таблиц сопряженности. сравниваются 3 группы, анализ таблицы сопряженности Опции

[Диана]

подскажите как подсчитать р между группами в нижеследующей таблице сопряженности. сказали надо использовать использовать двусторонний критерий для сравнения процентов (в американской литературе он также называется z-test for percent)

Фатальные кардиальные осложнения (χ2=6,23, р=0,0443)
I группа (n=30) II группа (n=30) III группа (n=35)
Фатальный ИМ 0 0 2 (5,7%)
ОСН с летальным исходом 0 1 (3,3%) 3 (8,6%)
всего 0 1 (3,3%) 5 (14,3%)
р р II-III =?

[TheThing]

подскажите как подсчитать р между группами в нижеследующей таблице сопряженности. сказали надо использовать использовать двусторонний критерий для сравнения процентов (в американской литературе он также называется z-test for percent)

Фатальные кардиальные осложнения (χ2=6,23, р=0,0443)
I группа (n=30) II группа (n=30) III группа (n=35)
Фатальный ИМ 0 0 2 (5,7%)
ОСН с летальным исходом 0 1 (3,3%) 3 (8,6%)
всего 0 1 (3,3%) 5 (14,3%)
р р II-III =?

Поскольку у Вас 3 группы, после того, как Вы найдете, что эти группы в целом отличаются (если не отличаются - на этом все заканчивается), Вам придется использовать апостериорные тесты (post-hoc) , чтобы выяснить, какая группа отличается от какой (1 против 2, 1 против 3, 2 против 3). Методов, которые были предложены для определения, где "зарыто" статистически значимое отличие между группами было предложено несколько (Irwin 1949., Lancaster 1950., Kimball 1954., Kastenbaum 1960., Castellan 1965 и др). Лично я использую в этих целях процедуру Marascuilo (на русский сделайте перевод сами ) Пример: "статус" курения среди пациентов с раком легких в 3 группах
n1 - количество курящих пациентов
n2 - общее количество пациентов
р - пропорция

(n1) (n2) (p)
83 86 0.965
90 93 0.968
70 82 0.854

1) Определяем, есть ли статистически значимая разница между 3 группами в общем с помощью теста Хи-квадрат для m пропорций. Получаем Overall Chi Square = 11.1533 df = 2 p = 0.0038, то есть разница есть, где "зарыта" - начинаем искать.
2) Применяем процедуру Мараскило (да простит он меня за произношение), получаем:

A B Di Chi p
1 2 -0.0026 0.0095 0.9953
1 3 0.1115 6.4873 0.039
2 3 0.1141 7.0005 0.0302


A&B - группы, которые попарно сравниваются между собой с применением поправок на множественные сравнения
Di - разница пропорций между группами
Chi - Chi-square
p - p-value

Делаем вывод, что статистически значимо отличаются группы 1 и 3, 2 и 3.

Если Вы хотите научиться считать все это самостоятельно, то Fleiss, et. al. 3rd ed. "Statistical Methods for Rates and Proportions". Если Вам достаточно получить результат, можете сбросить свои данные в том формате, который я привел в примере, проведу расчеты, глянем на результат (я, к сожалению, не могу понять, что Вы написали - надеюсь, это не взаимно )

Сообщение отредактировал TheThing - 13.08.2012 - 13:47